芯片设计新创Cerebras Systems发布了Wafer Scale Engine 3（WSE-3）处理器，拥有90万个人工智能（AI）核心，采用台积电5纳米制程技术，晶体管数量达到4万亿，效能是前一代产品的2倍。此处理器有望被用于训练业界最大型的AI模型。

Cerebras还与高通合作，专注于降低AI推论成本。他们将Cerebras训练完成的神经网络转交给高通的AI 100 Ultra推论处理器，以期将推论成本降低10倍。这项合作意味着AI应用在推广上可能会迎来重大突破。

除了处理器的突破性进展，Cerebras的CS-3运算系统也备受瞩目。搭载WSE-3处理器的CS-3系统可用于训练参数数量达到24万亿的大型AI模型，并支持多种外部存储器配置，有助于简化训练流程、提升效率。

另外，Cerebras与阿拉伯联合酋长国的G42合作打造CG-3超级电脑，将配置64台CS-3运算系统，总计AI核心数为5,760万个，预计AI运算效能将达到8 EFLOPS，进一步推动AI领域的发展。

尽管Cerebras的系统主要用于AI训练，但CEO Andrew Feldman指出，推论才是阻碍AI推广的主要因素。因此，他们与高通的合作旨在解决推论成本高的问题，为AI技术的广泛应用铺平道路。