推全新边缘微服务器，浪潮为何继续加码边缘计算？

如果您持续关注计算产业，会发现异构计算和边缘计算，是被看好的两大机会点。在边缘计算领域，据IDC最新发布的数据显示，全球边缘计算服务器市场的5年复合增长率为19.6%，远高于核心基础设施的增长率。中国边缘计算服务器市场的增长率高于全球。2020年度浪潮边缘计算服务器以市占率32%排名中国第一。

对此，浪潮边缘计算事业部总经理孙波在近日举行的IPF2021上表示，随着边缘计算市场快速发展，边缘端会呈现出多样化场景化的应用需求。而第一波可以快速部署的边缘场景主要有ICT融合场景、泛CDN、智能网联汽车、工业互联网、产业+AI、城市治理、智能物联网等七大类。

针对这些场景，浪潮布局了“边缘微中心、边缘云服务器、便携AI服务器、边缘微服务器”四大产品系列，以满足用户数字化转型与重塑过程中多样化、场景化的应用需求，提供从数据中心到边缘侧的智慧算力。而基于过去与客户深度交流所发现的痛点，浪潮在本次IPF上重磅推出创新的边缘微服务器EIS800。

01、将占总体60%!计算力向边缘侧延伸

任何产品的产生都不是来源于空想。实际上，真正能解决企业痛点的产品和解决方案，一定是服务商在一定长的时间段内，在不断开拓业务的实践过程中，真真切切地看到了企业亟待解决的问题，再由经验总结形成的。

在边缘计算市场亦是如此，甚至更为复杂。“在过去一段时间内，我们一边做边缘业务，一边就看到越来越多问题暴露出来。”孙波表示，拆开来看“云边端”是三个市场。

“云”是数据中心这十几年迅速发展的成熟市场。在云数据中心时代，服务器要面临什么程序、什么应用，经过这些年包括开源组织和企业贡献的很多力量，今天已经形成非常统一的标准。

“端”侧则“多种多样”，既面向通信、汽车、家具等领域，也应用于教育、医疗、金融等场景，而每个场景所需要设备的IO接口，算力和环境适应性都不一样：有的设备要耐高温，有的则应该耐低温，有的需要接入高速网线，有些适用于窄带物联网，十分多样。

在这样的情况之下，一边是标准统一的“云”，另外一边是差异化十分大的“端”，中间如果需要“边”去协同拉通，那么“边”就会面临许多这样那样的问题。

即便如此，目前许多企业的边缘计算项目仍然属于“项目型交付”。而长期如此，几乎很难将“云边端”打通。

“由于中小企业基本采用快速搭建平台进行交付的模式，这使得边缘计算产品的出货量并不大，缺少大规模部署验证也进一步导致产品成熟度低。例如我看到有很多桌面级芯片都可靠性低，多样化场景IO复杂多样，兼容性低。”孙波表示，产品的黑盒测试不可替代。许多公司因为某一行业规模小，暂时没有标准定义，随意而来，但这样根本无法做出真正有价值，有进步的产品。

不仅是传统框架，实际上产品计算力升级也有瓶颈，必须向边缘转移。孙波坦言，数据决策正在从数据中心向边缘侧迁移，未来云端边三者的决策权重比例基本上2:2:6。

具体看，云端占比20%，云中心进行整合数据决策、深度训练和AI推理;端侧决策占比是20%，各类感知终端设备包括摄像头、各种终端传感器、网络边缘等，可做单一AI推理场景;这其中的大量决策，在边缘侧需要完成的大概占整体的60%，只有这样，才算真正把计算的压力从数据中心侧向边缘侧释放。

我们看到，虽然业界基本上每年都会升级新产品，但数据中心迭代速度却并不快。“缺少AI算力，传统的边缘计算只是做数据处理，并没有在边缘侧更深入进行一些AI推理分析还有数据加工，只能将数据汇总下来传到后端做一些深层次的分析。所以传统的这些设备缺少AI算力，这是我们看到的最大问题，围绕这些问题，我们打造了新一代的边缘微服务器产品EIS800。”孙波表示。

02、更强适应性!边缘智算微服务器EIS800问世

针对于边缘侧算力的差异性需求，此前，浪潮开发过EIS200等产品，其具备数据中心级可靠性，支持不同距离通信方式、以及宽温设计与独立被动散热，适用于能源、铁路、物流、零售、制造、智慧社区等场景。

而在此次IPF上浪潮发布的全新边缘微服务器EIS800，延续了浪潮数据中心级高可靠性，性能又有了进一步提升。孙波表示，EIS800是一个产品系列，而不是单一产品，包含三款计算的节点还有两种集中部署的微中心。

据了解，EIS800可提供高达100TOPS的边缘AI算力，有室内、室外和微中心三类计算节点形态。

第一类室内节点体积小巧，满足企业信息化、云桌面等一般室内应用场景的温度环境。第二类室外节点则可适应-40°C-70°C环温，具备工业级防水防尘特性，在智慧交通、电力巡检等恶劣条件下也可高效稳定运行。

“面向室内的节点，往往是人机并存，对防水要求不高，但需要低噪。面向室外的节点，环境适应性更强。”孙波表示，我们在零下40摄氏度到零上60、70摄氏度宽温情况下，如何部署边缘计算?比较典型的场景就是智慧交通，例如夏天的路边灯杆最高温度将近70摄氏度，如此高的温度对于边缘计算产品有很大的挑战。

第三类微中心节点，支持桌面级和机柜级集中式部署，适用于智能制造、车路协同、智慧零售、智慧医疗、智慧物流等不同场景。孙波表示在前期推广业务时，看到很多客户希望批量部署服务器，但由于服务器都是上架的，批量部署会导致盒子太多。所以为了上架和集中部署，浪潮推出了微中心节点。

据悉，微中心节点的边缘服务器产品，可从0-100T集成更灵活的AI算力，而且随着发展逐步提升。微中心节点还融合了多种IO扩展功能，可通过多节点堆叠的桌面级微中心和两节点拼接上架的机柜级微中心部署。针对更高密度的部署需求，该产品可通过整机柜形态一体交付，大幅提升边缘场景下设备的运维部署效率，并且能够支撑更为复杂的AI负载。

基于微中心节点，浪潮开发了两个集中部署的中心。据了解，其中一类是中小企业以及工厂的小规模信息化系统，叫桌面信息中心。孙波表示虽然其实际上体积只有微波炉大小，但可以部署6台微服务器。

“像小企业是极需这种IT设备的。小企业没有多少人但是需要有邮箱系统和自己的网站，还需要有自己的业务处理的平台，因此桌面信息中心可以解决中小企业的轻量化需求。”孙波表示。

我们知道，浪潮做整机柜已有十多年的经验，积累了很多研发、运营以及生产交付、社会服务和质量口碑。如今要下沉到边缘侧，希望交付一整套柜而不用现场施工，因此浪潮希望把微中心节点装到机柜里，通过微中心加上交换机和监控形成一整个小机房。

而就能够在各种环境及应用场景下部署的边缘计算服务器，要求服务器灵活小巧并且具备很强的环境适应性。

“这就是我们设计EIS800系列的初衷。”孙波表示。

03、浪潮边缘计算赋能千行百业，还将三方面发力

浪潮在边缘计算领域布局很早，2017年就推出相关产品，在服务器和AI产品线迭代开发，2020年更是成立单独的边缘计算事业部，至今四款产品均实现较多部署。其中，浪潮边缘微服务器已经在传统行业中实现较多部署。

比如在能源领域，我国有上万口油井需要进行日常监测和维修，人力运维远不足支撑日常的管理需求。不仅如此，安全、合规地进行开采和生产作业是保障石油化工企业平稳运行的基础条件。

为此，浪潮推出了智慧油井解决方案，通过对油田现场智能仪器的电压、电流、载荷、温度、视频图像等数据进行自动化采集，在基于浪潮边缘微服务器EIS200的百度边缘计算平台进行实时分析处理，并将数据回传到数据中心进行模型的优化与算法迭代，实现对油井设备的智能监测管理，矿机可以按照底下油量储备情况去智能启停和调节它的频率，从而节省电费80%以上。

同时，该方案可以对作业现场的人员是否佩戴安全帽等安全合规操作行为进行检测，保障油田开采工作安全平稳运行。

除了智慧能源以外，浪潮面对边缘侧多样化、复杂的计算需求，与合作伙伴推进了八大行业的场景化解决方案，为智慧水利、智能工厂等应用场景提供云-边-端一体化的全解决方案。

当被问及过去一年浪潮关于边缘计算的发展是否达到预期，孙波坦言：“没有达到我预期满意的程度，因为我们确实还有很多事情需要做。”

孙波透露，浪潮认为边缘计算市场会呈指数级增长的趋势，把边缘计算看成非常重要的路线，所以正在重点布局三方面。

一是在产品层面，浪潮边缘计算将一步把产品梳理清楚，在开发产品的时候，针对各类差异化需求，把思路理清后再进行打磨、打造。

二是在标准层面，浪潮不仅在国际标准中牵头，也将积极参与行业标准，希望未来行业组织可以拥抱开放，大家一起做生态。

三是在生态合作层面，浪潮一直推崇开放计算的理念，在边缘计算的发展战略上也将同业内各类企业开展合作，将技术能力开发给客户，针对行业场景共同开发边缘计算解决方案，实现智慧计算价值的落地。

“对于云边端协同，我们一直在分享一个理念，希望整个生态能够协同推动边缘计算的业务发展。我们看到，这个行业缺少统一的标准，缺少成熟的合作模式以及生态合作伙伴。浪潮会承担自己的责任，在一些开放的组织包括OCP去贡献我们更多的力量，大家一起去定义未来的一些边缘计算，把未来边缘计算的生态慢慢的打造出来。”孙波表示。

观察：开放合作，边缘计算稳步推进

展望未来，智能物联将带来更多数据量和计算需求。如IDC预测，到2025年，全球物联网设备数量将达到416亿台，产生的数据量达79.4ZB。人与机器、机器与机器间的数据交互、数据分析以及建模、推理，将加速工作负载和数据“重心”快速向边缘发展。

而在AI和物联网等技术推动下，边缘侧将演化出多元化场景，多场景应用对算力的要求呈现多元化趋势，计算从通用走向专用，异构计算、边缘计算等不同形态的算力发展。计算力不断从云端向边缘延展，同时反哺云与端的发展。

浪潮洞察了这样的趋势，并结合企业需求开发新的边缘计算产品，意图为行业和自身未来发展，铺就一条高速公路。

所以在笔者看来，此次边缘计算微服务器EIS800系列产品的亮相，意味着浪潮边缘计算产品形态进一步丰富，将为各行业提供更优TCO的边缘产品及方案，助力边缘计算市场的快速发展。

更值得一提的是，笔者通过与孙波交流，还有在展台多个浪潮合作伙伴参观了解到，浪潮推崇开放计算的理念，在边缘计算的发展战略上也将同业内各类企业开展合作，将技术能力开放给客户，针对行业场景共同开发边缘计算解决方案，实现智慧计算价值的落地。

比如，2019年初，浪潮就发布了业内首款满足ODCC开放计算组织面向通信行业的OTII(Open Telecom IT Infrastructure)标准的边缘计算服务器。对于新兴的市场，浪潮也在联合一些上游不同芯片解决方案、AI算法商、各行各业解决方案商以及集成商等，进行创新合作。

同时，浪潮也在联合中国信通院、百度、Intel等产业链上下游企业合作编写了最新的边缘计算产业洞察白皮书，旨在从边缘计算新基础设施、服务要求、系统架构和应用场景几个方面分别对边缘计算的基础设施发展、新的服务能力、弹性技术架构进行描述，推动边缘计算不断发展。

我们相信，注重创新且开放合作的浪潮边缘计算，将走得更远。