高通VS NVIDIA——谁能主宰智能汽车的未来？

　　面对全球科技突飞猛进的发展，全球汽车工业也开始经历历史上最大规模的一次变革。

　　知名市场调查机构盖特纳（Gartner）副总裁、知名分析师蒂洛·科斯洛夫斯基(Thilo Koslowski)去年10月在接受媒体采访时表示：“自动驾驶汽车的变革将从自动化阶段逐步向自主化阶段过渡。包括私人企业在内的整个汽车产业都向自动驾驶汽车项目投入巨额的研发资金，由此后者的技术进化不断提速，部分企业甚至已经推出了无人驾驶原型车上路试跑。”美国电动汽车制造商特斯拉近来宣布推出S型汽车半自主化系统，而德国高档汽车品牌奥迪则在其RS7研究车型上加装了“先导驾驶”系统。

　　在笔者看来，能够实现自动驾驶的智能汽车无非是智能系统同车内传统引擎、GPS、摄像头以及其他传感器所联合组成的综合体。这是智能汽车之所以如此神奇的地方，而其也是未来智能汽车最为显著的利益增长点。面对如此大的商机，移动芯片制造商NVIDIA和高通已经抓住各自的机遇“下海”。两家企业运用各自独特的方式进军智能汽车行业，尽管上述行业已经有STMicroelectronics和Freescale Semiconductor这样的前辈企业，但NVIDIA和高通仍然相信自己前进的方向能够为企业谋得相当的福利。

　　高通公司是全球著名的手机芯片研发商，而就在上周高通在2015年消费者电子展上推出了一款特别的处理器，该处理器被成功的应用在了凯迪拉克XTS试验车型上。高通将旗下的拳头产品骁龙处理器应用在汽车内部，而由此处理器操控的头部追踪软件能够监测驾车人对于紧急情况的反应状态，与此同时骁龙处理器还被运用在车辆的道路监测警告系统。目前为止高通处理器所针对的汽车目标市场主要针对于车辆行驶环境的数据收集以及道路监测方面。另一方面，高通还在积极研发车辆与车辆间的通讯系统(即V2V系统）和车辆同周边基础设施间的通讯系统（即V2I系统）。V2V系统和V2I系统对于车辆实现自动驾驶来说至关重要，上述两大系统可实现车辆同周边环境的“交流”以避免碰撞事故的发生。美国国家高速公路交通安全管理局已经为V2V系统制定了标准，其将从2020年开始正式实施。鉴于高通在移动无线通讯市场的统治地位，其在V2V系统和V2I系统的研发推进方面拥有得天独厚的优势。

　　NVIDIA在业内以杰出的图形处理器研发能力而闻名，时下其已经推出了针对汽车的相关技术和服务，比如NVIDIA的Tegra芯片就被应用于特斯拉S型汽车的车内娱乐系统。

　　在上周的2015年消费者电子展上，NVIDIA公开宣布其正在重点关注的汽车业三大技术领域：处理器、娱乐信息平台以及自动驾驶技术。NVIDIA推出的最新处理器为Tegra X1，其配备了256核GPU以及8核CPU。NVIDIA表示Tegra X1相当于是15年前的超级电脑，Tegra X1已经被应用在了NVIDIA的Drive CX车载娱乐平台以及Drive PX自主驾驶平台中。Drive CX车载娱乐平台在同类产品中拥有相当强的竞争实力，而Drive PX自主驾驶平台在笔者看来才是NVIDIA真正向自动驾驶汽车领域进军的“敲门砖”。Drive PX自主驾驶平台使用了两块Tegra X1芯片，而凭借如此技术高配Drive PX自主驾驶平台能够实现深度学习功能以及周围环境的检测功能，这都将成为车辆实现无人驾驶的必要条件。Drive PX自主驾驶平台配备高分辨率摄像头以对车辆周围环境进行数据收集，而当车辆行驶或者泊车时其都会实时对周围环境进行评估以避免出现意外事故。

　　NVIDIA此前公布数据显示，2015年第三财季中其向超过600万辆汽车提供了Drive CX车载娱乐平台，而当季Tegra芯片营收达到1.68亿美元，较上一年同期相比增幅高达51%。NVIDIA更是表示2014年内汽车领域是Tegra芯片销售增长最快的目标市场。