智能汽车 汽车产业的发展的目标

无人驾驶集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。

近年来，随着IT产业和汽车产业融合速度的加快，彼此的边界日益模糊，再加上政府对新能源车政策推动及普及，全球汽车产业正迎来了一个百年变局，国际上苹果、谷歌和特斯拉等新兴巨头，觊觎新能源汽车和互联网融合带来的新机遇，掀起了无人驾驶汽车和电动汽车的风潮;国内也有百度、阿里、格力、蔚来和乐视跟风围堵汽车领域，互联网造车运动的如火如荼，其实是看中了庞大的汽车市场背后的大数据资源，以及大数据背后的无法估量的、全新的汽车后服务市场。

 

 

然而，汽车行业是一个典型的资金密集型和技术密集型行业，由于汽车资金投资周期长，这要求新进入者具备雄厚的资本，并且在项目推进过程中有持续的融资能力，同时也由于汽车产业链长，就汽车的零件就达7000件以上，这对造车企业的供应链管理是巨大的挑战，基本上是互联网企业无法超越的鸿沟。这也是互联网造车正全面退潮的原因所在，如特斯拉上市前融资五轮，融资金额高达1.87亿美元，如今依然被车辆起火和持续亏损等问题困扰，乐视汽车则由于融资困境直接引发了整个生态危机，苹果和谷歌则退出造车领域，转而与传统汽车公司合作，专注于无人驾驶技术系统。

不过，随着传统汽车技术空间已经触及天花板，汽车企业要想取得产品创新难度越来越大，智能化、网联化和电动化为全球汽车产业提供了新引擎，为汽车技术进步提供了新的路径，未来的车企将改变单纯追求销量的传统发展模式，转而为消费者提供完善的交通出行方案，即逐步向移动出行服务商转变，智能汽车代表着汽车产业未来发展趋势，那么智能汽车发展阶段如何划分，无人驾驶汽车技术有哪些?无人驾驶汽车潜在问题在哪?笔者为你展开深度解读，具体如下：

1、智能汽车发展阶段如何划分?

智能汽车与一般所说的自动驾驶有所不同，它指的是利用多种传感器和智能公路技术实现的汽车自动驾驶，它由导航信息资料库、GPS定位系统、道路路况信息系统、车辆防碰系统、紧急报警系统、无线通信系统和自动驾驶系统七大智能支持系统构成，从智能汽车发展角度，可分为辅助驾驶和无人驾驶两个阶段，美国高速公路安全管理局则将智能汽车发展分为五个阶段，具体如下(本文属于原创，猫视汽车首发，转载请注明)：

 

 

其一，无智能化阶段

由驾驶员时刻完全地控制汽车的原始底层结构，包括制动器、转向器、油门踏板以及起动机。

其二，具备特殊功能的智能化

该层次汽车具有一个或多个特殊自动控制功能，通过警告防范车祸于未然，可称之为“辅助驾驶阶段”。这一阶段的许多技术大家并不陌生，比如车道偏离警告系统(LDW)、正面碰撞警告系统(FCW)、盲点信息(BLIS)系统。

其三，具有多项功能的智能化

该层次汽车具有将至少两个原始控制功能融合在一起实现的系统，完全不需要驾驶员对这些功能进行控制，可称之为“半自动驾驶阶段”。这个阶段的汽车会智能地判断司机是否对警告的危险状况做出响应，如果没有，则替司机采取行动，比如紧急自动刹车系统(AEB)、紧急车道辅助系统(ELA)。

其四，具有限制条件的无人驾驶

该层次汽车能够在某个特定的驾驶交通环境下让驾驶员完全不用控制汽车，而且汽车可以自动检测环境的变化以判断是否返回驾驶员驾驶模式，可称之为“高度自动驾驶阶段”。谷歌无人驾驶汽车基本处于这个层次。

其五，全路况无人驾驶

该层次汽车完全自动控制车辆，全程检测交通环境，能够实现所有的驾驶目标，驾驶员只需提供目的地或者输入导航信息，在任何时候都不需要对车辆进行操控，可称之为“完全自动驾驶阶段”或者“无人驾驶阶段”。

 

2、无人驾驶汽车技术解读

无人驾驶是智能汽车发展终极阶段，无人驾驶技术应用是要解决可感知、可连接和汽车人格化三大潜在需求，其普遍推广应用则依赖于智能汽车标准体系和智能交通体系建设，其最终使命是推动共享汽车趋势前行、缓解交通拥堵和环境污染的问题，解放人车生产力(本文属于原创，猫视汽车首发，转载请注明)。

 

 

其一，无人驾驶技术应用

无人驾驶技术应用是要解决三大潜在需求，首先是解决真实世界到数字世界的可感知需求，即通过结构化的数据，可以被人和设备所理解，分为人感知到车、车感知到人和汽车感知到周围环境三个层面;其次是解决不同智能设备之间的可连接需求，如智能手机、智能家居、智能汽车、智能穿戴设备等;再者是解决汽车人格化需求，未来的智能汽车实际上一个智能机器人，不能听从指令，还能根据揣测用户需求，做出相应的生活服务推荐。

其二，无人驾驶技术推广

无人驾驶技术普遍推广离不开智能汽车标准、智能交通体系和智能汽车法规的成熟，智能汽车发展需要标准先行，应加快以汽车行业为中心，信息、电子、交通和互联网等不同行业协同，考虑未来技术趋势，以软硬件接口、数据通信格式与协议，平台安全等共性基础为重点，同时对接国际智能汽车相关技术标准，构建与国际接轨并具有中国特色的智能汽车标准体系。此外，还需加快推动实施智能汽车试点示范项目，铺设智能交通道路网，开展智能汽车法规体系建设，如自动驾驶车辆发生交通事故后的责任如何判断和信息安全等。

其三，无人驾驶技术使命

无人驾驶技术将推动着共享汽车趋势前行，让汽车成为公共交通工具和服务存在，共享汽车将会降低人们购买私家车的需求，从而缓解交通拥堵和停车难的问题，更能减少温室汽车的排放;同时其操作时效性、精确性和安全性等技术方面的优势，不仅能大幅降低交通事故，还能惠及残疾人、老年人、无驾照人士和无车人士，让他们享受驾车旅行的乐趣，更能解放人的时间和生产力。

 

 

3、无人驾驶汽车潜在问题

无人驾驶汽车技术是一把双刃剑，在给我们带来生活便利和解放生产力的同时，亦有许多潜在问题急需解决，如安全驾驶问题、社会伦理问题和普及应用问题，具体如下(本文属于原创，猫视汽车首发，转载请注明)：

其一，安全驾驶问题

无人驾驶汽车虽然一直在强调其技术安全性，但没人会相信百分之百避免交通事故。首先，无人驾驶汽车强力依赖数字交通信号的传输，如碰到恶劣天气打坏车顶的传感器，以及碰到无法识别的积雪道路，那么无人驾驶汽车会因为无法识别交通警察和交通工人发出的交通信号而造成交通事故;其次，无人驾驶汽车经常要面临“死亡蓝屏”的问题，即临时性网络中断会造成系统故障，而此时坐在车里的人会因为在忙其他事情而没有注意到，这会导致一辆无人驾驶汽车以每小时45公里速度撞向另外一辆汽车，其中风险危害可能会更大;最后，无人驾驶汽车如果被黑客远程控制，用于做恐怖袭击该怎么办。

其二，法律伦理问题

无人驾驶汽车是技术驱动驾驶，必然会碰到交通事故追责、技术设置违法和技术设置道德等难题，交通事故追责指的是无人驾驶汽车发生事故该有谁来负责，是车主吗?是汽车制造商吗?是云服务提供商?是GPS网络服务提供商?在之前无先例可以参考;技术设置违法指的是规避风险可能会违反交通法规，如车辆前方遇到行人强行通过绿灯放行的道路，若规避撞人风险来设置程序，则会违反交通法规，甚至会与后面的车辆相撞;技术设置道德指的是自动驾驶汽车碰到多重风险时如何选择的问题，如无人驾驶汽车要么撞到马路上一名儿童，要么急打方向盘避免撞到儿童，但可能撞到其他车道的汽车，以至于造成本车人员伤亡。

其三，认可普及问题

无人驾驶汽车作为行业颠覆者角色出现，那么其普及应用会遇到重重阻碍，首先，它会导致大面积人员失业，如自动驾驶汽车应用于出租车行业，会带来出租车司机的失业;其应用于货运行业，会带来货车司机的失业;其次，它会影响你的驾驶乐趣，让人们逐渐失去操控汽车的能力，你不再有公路旅行和城市穿梭的体验，甚至会引发晕动病;再者，它必须依赖于智能交通的成熟，如车辆控制系统、交通监控系统、车辆管理系统和旅行信息系统等。

 

 

总结

 

智能汽车代表着汽车产业未来的发展趋势，无人驾驶汽车则是智能汽车的终极发展阶段，其技术应用需解决可感知、可连接和汽车人格化三大需求，其普及应用则依赖于汽车标准、智能交通体系和智能汽车法规的成熟，它更承载着共享汽车，降低交通事故，缓解交通拥堵和环境污染的使命，然而它依旧存在安全驾驶、法律伦理和认可普及等问题，但有专家预测2020将实现无人驾驶，到2030年无人驾驶市场市值将达到870亿美元。