AI服务器电源、散热需求俱飙 供应链高效转换、液冷解答

广运等业者投入浸没式液冷散热系统发展。李建梁摄（数据照）

ChatGPT横空出世，让业界对AI服务器应用有了新认识，在竞相投入AI军备赛的情况下，市场需求大幅成长。不过，随着庞大算力而来的，是对高瓦数电源的需求，以及对应的散热问题。为了能在AI新时代获得一席之地，业者不遗余力投入相关技术与应用发展。

台达电子电源及系统事业群总经理陈盈源表示，AI服务器因为算力需求，要有更高功率电源的供应，不过，怎样从一般的交流电，借由高效转换至可供GPU使用的直流电，就是技术关键。

据了解，台达电目前在交流转直流产品上的转换效率高达98%，而且在直流电部分，从48V（伏特）转到1V，也都可以维持高效转换。

此外，台达电拥有的不仅是一台AI服务器的电源解决方案，而是整个电力供应链的相关解决方案，因此得以傲视同业，在市场上维持领先地位。

不仅是高算力、高电流，还有实时供应与反应时间，都是AI服务器电源供应商需要重视的部分。陈盈源提到，随着今后各家业者在AI运算上将朝高度定制化方向发展，对AI电源供应器的要求，也将同步往定制化方向迈进。

对于AI、高效运算（HPC）产生的散热需求，东元电机综合研究所所长何昆耀认为，传统风扇等气冷散热逐渐难以满足高速运算带来的热源，而冷板式或浸没式的液冷散热，不仅可以强化局部散热，且可以解决热点问题，未来可进一步导入HPC或AI服务器解决方案中应用。

包括台达电、广运、技嘉、高力、鸿佰等多家业者，均已投入浸没式散热系统的发展。浸没式包含单相与两相浸没式，虽然具有大面积的高效散热能力，且有优异的电力使用效率（PUE）表现，却需要重新设计机架架构与基础建设，不见得适用于既有数据中心。

另外，台达电先前表示，目前浸没式以样品为主，大量导入前还需要解决冷却液等问题。不过，供应链透露，已经有业者开始小规模导入使用。

责任编辑：游允彤