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来源:DIGITIMES发布时间:2023-06-161460浏览
询问 AIMeta首席人工智能(AI)科学家Yann LeCun表示,大型语言模型(LLM)因仅接受语言训练,还不是很有智能。这些系统纯粹是在大量文字上训练的,对现实世界的潜在现实没有任何理解,而人类大部分知识与语言无关,因此,AI无法捕捉到这部分人类经验。
根据CNBC报导,LeCun在Viva Tech大会上被问及AI目前的局限性时表示,AI系统现在虽能通过美国律师资格考试,但不会组装洗碗机,而10岁小孩花10分钟就能学会。从这点上看,LLM还缺少一些真正重要的东西,其智力水准不仅比不上人类,甚至比不上狗。
LeCun指出,Meta正致力于在影片上训练AI,而不仅是在语言上,这是很艰钜的任务。
目前AI局限性的另一个范例是,5个月大的婴儿看到漂浮在空中的物体不会想太多。然而,9个月大的婴儿看到时会很讶异,因为他会意识到正常物体不应该漂浮在空中。
LeCun表示,他们不知道如何用目前的电脑重现这种能力。在能做到这点之前,AI不会有人类水准的智力,甚至是猫狗水准的智力。
关于人类被AI机器人取代或灭绝的问题,LeCun表示,未来肯定会出现比人类更聪明的机器,但不应将其视为威胁,而应将其视为很有用的东西。未来人人都会有AI助理,在日常生活协助你。这些AI系统设计上是可控、基本上服从于人类。
LeCun还驳斥机器人将接管世界的观点。他指出,科幻小说描写机器人一旦比人类更聪明,就会想要接管世界。问题是聪明和想接管世界之间没有直接关系。
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