企业疯ChatGPT IBM：先问治理架构Ready与否

台湾IBM谘询总经理林翰表示，近期许多客户询问如何将ChatGPT导入企业，但业者通常忽视了建置前提，即云端、软件供应链、数据、网安、成本控管等各层面治理原则。

IBM谘询近日发布全球商业洞察报告《Seven bets》，指出正在改变世界的七大趋势，首要趋势即生成式人工智能（Generative AI）加速了由科技主导的企业变革，其次是建立企业「软件供应链」与硬件供应链一样重要。

林翰7日在记者会中指出，IBM看待AI有四大策略，即如何应用在客户服务，找到正确领域；发展「数码员工」，例如IBM许多人资相关工作已经在用AI取代人类；用于网安系统，主动侦测防范威胁；以及信息系统维运，确保系统服务不间断。

近期许多客户纷纷询问可结合ChatGPT做哪些事情。金融业应用场景包括商业模型运算推演、客服系统改良等，制造业则多与品管系统相关。

林翰表示，客户通常会说这个那个都想要，但进一步询问相关准备工作进度如何时，常会发现许多打底的工作付之阙如。

他强调，AI目前都得接上云端，因此企业的「Cloud ready」与否，便关系到AI ready与否、开源软件管理架构ready与否。以往谈企业上云须具备云端治理架构，应用AI其实也须规划一套治理架构。

近期许多业者相继推出AI界面和插件，其实每家各有强项，企业用户也倾向采用多种AI模型、混合式应用，正如多数企业上云时采用混合多云架构。

成本管控是另一项议题。IBM内部数据显示，目前导入AI的投资报酬率（ROI）大多低于10%，平均约5.9%。

林翰指出，其实很多企业也算不出来导入AI的ROI是多少，况且导入AI也不能用传统思维去评估，因为企业运用创新科技是追求「先驱型效应」。

他也观察到，企业运用开源软件和相关服务的比例相当高，须确保「软件供应链」不会断链，重要性不亚于硬件制造供应链。例如，若某些软件3~5年后就停止更新，企业有无备援机制？会不会被特定软件商绑架？都是必须思考的问题。

此外，企业是否具备足够的网安、数据治理、人才能量以支持AI应用，也是常被忽视的问题。

ChatGPT爆红后，台湾金融业者传出跃跃欲试，但金管会5月中时表示，3月底曾请银行公会调查银行应用生成式AI情形，结果显示目前银行业者均尚未将ChatGPT应用在业务中，不过部分银行确实有结合AI技术提升服务品质。

对此，林翰认为，针对ChatGPT类似应用，台湾金融业者多处于评估阶段，最关注的会是数据隐私保障，金管会可能也会思考是否要推相关管理办法。

至于AI趋势会否过阵子就冷却下来？林翰表示，「AI这件事很难就这样善罢干了」以前相关应用可能还不成熟，ChatGPT则让大家看到实际情境中的应用可行性，大家应该都会往这个方向走。