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来源:蔡静珊发布时间:2023-05-041844浏览
询问 AI美国于2022年10月再度收紧芯片技术出口国内的管制措施,意在打击国内用于研制核子武器或人工智能(AI)系统的超级电脑的开发能力。但根据路透(Reuters)报导,国内AI产业几乎没有因此放缓发展的脚步。
外界分析,美国针对芯片出口国内的管制,包含2个部分,其一为限制芯片对于极精确数字的运算能力。这部分固然可有效打击国内开发用于军事研究的超级电脑的能力,但是对于像是大型语言模型之类的AI工作负载来说,比起极精确数字的运算能力,芯片能够处理多大数量的数据才更重要。
出口管制内容的第二个部分,则是对芯片间传输速度的限制,而这确实会影响到AI应用,因为如果模型非常庞大,就需要使用大量彼此相连的芯片。为了因应美国出口新制,NVIDIA推出国内市场特规版芯片H800,其芯片间速度据报为每秒400GB,不到一般版H100最高速度900GB的一半。
AI新创MosaicMLCEONaveen Rao估计,这个差距可能导致系统减速10~30%,但是有方法可以在演算法上解决这些问题。
另有匿名业界人士指出,就算训练成本因此增加1倍,但对于像阿里巴巴或是百度这样的企业来说,并不是问题。
即便是降规版芯片,对于国内企业来说,也还是有一定程度的助益,例如腾讯曾估计,采用H800可以协助将其最大型AI系统训练所需要的时间,从11天减少到4天。香港八六证券分析师也表示,相谈过的几家AI企业,似乎认为这种阻碍相对轻微可控。目前已知除了腾讯以外,阿里巴巴以及百度等国内大型科技企业也都有采购H800。
此外,现在还有AI研究人员,正在寻找缩小AI系统规模的方法,以降低训练等方面的成本。如果成功,则意味着未来对于芯片数量与芯片间传输的要求会降低,减轻美国管制所带来的影响。
NVIDIA近期发出声明表示,用于为客户提供云端服务之类的「商业活动」的产品,是被美国政府允许供应的,而10月出口管制的要求是,针对(美中)两个市场供应的不同产品,必须拉大这些产品之间的「差距」。之后NVIDIA首席科学家Bill Dally另有一份声明指出,每半年到1年的时间,训练需求就翻倍成长,而这种「差距」,也将随训练需求的成长,而迅速扩大。
责任编辑:张兴民
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