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来源:蔡静珊发布时间:2022-03-04304浏览
询问 AI芯片短缺问题已经拖慢全球经济成长的步伐,并加剧通货膨胀,其根源之一在於成熟制程产能不足;然业者考虑到获利预期,多不愿大力投资老旧技术。
英特尔(Intel)计划帮助车用芯片设计转移至更先进的制程节点,但这牵涉到整个车内系统的改造,任务之艰钜不言自明;对於安全性要求极高的汽车,业者偏好经过时间考验的旧有系统,也是无可厚非。然而,人工智能(AI)技术的发展,有可能为整件事情带来转机。
综合Forbes与TechSpot报导,美国商务部曾指出,每年有8~10%全球晶圆厂产能,约等同2,000万~2,500万片晶圆处於闲置状态。英特尔CEOPat Gelsinger认为,未来的解套方式,就是按照各个制程节点产能改变芯片设计,吸收多余产能。这种事情乍听之下不切实际,毕竟设计业者资源投入研发已嫌不足,遑论改变已经完成的设计,更别说两者困难程度可能差不了多少。
然在2022年国际固态电路会议(ISSCC 2022)上,耕耘EDA设计工具多年的新思科技(Synopsys)提出可行作法,并以录音作为比喻:工程师可以利用新技术,将旧有录音重制以改善音质,或是增加音轨数量等,比起整个重录的成本要小得多。
同样道理,透过AI演算法的帮助,可以自动针对不同制程节点重新设计芯片,将原本耗时数月甚至数年的工作,缩短至数周内完成,同时有望省下上亿美元的花费。据新思提供的统计数据来看,重制後的芯片不仅效能更高、功耗更低,裸芯片面积也缩小。
这种技术一旦成熟,在加快设计业者更新产品速度的同时,也是在为产能创造需求,对於为因应现下芯片短缺问题而大手笔投资扩产、却也存在未来产能过剩隐忧的一众半导体制造业者来说,无疑会是一大福音。
新闻来源:DIGITIMES科技网,文中所述为作者独立观点,不代表icspec立场。更多精彩资讯请下载icspec App。如对本稿件有异议,请联系微信客服specltkj。
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