视觉AI适用场域广泛 自驾大饼正飘香

欧特明产品暨行销总监曾怡舜。DIGITIMES摄

欧特明2023年迎来成立10周年的里程碑，但与已经拥有百年历史的汽车产业相较，仍是一位「新进者」。欧特明主要产品线为ADAS／自驾系统、镜头模块、视觉AI IP。

欧特明产品暨行销总监曾怡舜表示，2015年步入量产后都是以整套系统的模式出货，因此有着必须成为Tier 1的决心，但2019年之后中美贸易战、疫情等影响接踵而来，也开始思考改变商业模式的可行性。

曾怡舜表示，在辅助驾驶／自动驾驶细分市场方面，目前除了有已经受到广泛讨论的乘用车外，还有商用车、限定场域移动载具等，但不论是哪一个，耕耘时都应该以该领域的特性和需求全盘考量。

以乘用车来说，基本上还是以辅助驾驶为主，而Level 3以上目前仍有法规或是权责问题分配的问题，引此除了主要推动力是车厂本身之外，还是会以Level 0～Level 2或Level 2+为主。

谈到自动驾驶，在大众的脑袋里还是会优先浮现出Level 4或5等级的功能，但事实上，目前仍普遍落在Level 3以下。根据调查，目前包含AEB在内等Level 0或1功能已经达到市场需求饱和，但Level 2（含）以上仍有发展空间，且其中有许多跟视觉AI相关。

视觉AI适用场域相当广泛，从单纯的低速工厂搬运、封闭园区物流、矿区或农场搬运等之外，对于高速物流等复杂的应用场景也可以应付。目前道路上有许多建设是给人眼看，如红绿灯、车道标线等，所以视觉在自动驾驶发展中格外重要，这也可以从车厂配置的镜头数量看出端倪，Tesla配备约8颗，若是对于精准度有更高追求的厂商，甚至会安装10颗以上。

商用车则因为体积庞大，通常如果不幸发生意外影响层面更大，因此乃透过法规做ADAS的推动，以台湾为例，就经常传出摩托车骑士落入大卡车、大客车视线死角，而面临伤亡意外的憾事。

国际上，欧盟、联合国等也不断研拟如何保护弱势用路人，理所当然地，ADAS设备的商机也会就此浮现。即便目前仍是从后装开始着手，但是未来必定会成为刚性需求。

至于限定场域或移动载具，目前广泛应用于农地、矿场、港口、物流运输等处，全球日益严重的缺乏劳动力或是人力成本提高等问题成为最强而有力的推动力。

此外，车队管理及保险业者也开始透过ADAS避免意外或是对驾驶评分，在这样的过程中不可或缺的行车记录器也随着需求及科技的转变不断演进。

如最传统的行车记录器仅能在实际发生意外时根据影像执行责任厘清，但若是具有紧急事件录影及联网功能的行车记录器不仅在有碰撞或是紧急煞车时促发录影，管理者可以利用紧急煞车事件判断驾驶行为的正当性。

更有甚者，安装同时具有ADAS及联网功能的行车记录器，可以根据ADAS功能如车道偏移、逼车、驾驶疲劳、转弯未注意盲区的提醒，避免意外发生。惟由于敏感度提高许多，因此误报率仍有尽可能降低的必要性。

最后，如具有高度特殊性的车辆，可以透过高度定制的Tier 1或平台生态系缩短量产时间，如自驾巴士或游园车、自驾出租车（Robotaxi）、自驾卡车等，这也是MIH的优点之一。

总结来说，车用供应链固若金汤的模式已经逐渐松动，随着汽车科技发展，虽然也有更多商机浮现，但对于不同的车厂、应用场景来说需求也各异，因此供应上在高举进攻旗帜的同时，也应针对目标客群有更完整的调查。

责任编辑：朱原弘