存储器内运算技术新创EnCharge AI 首轮募资有斩获

EnChargeCEONaveen Verma为普林斯顿大学电气与电脑工程教授。EnCharge AI

从美国普林斯顿大学实验室中诞生的芯片新创业者EnCharge AI，以边缘应用人工智能（AI）加速硬件设计为业务，主要投入存储器内运算技术的开发，于12月14日宣布，在A轮融资当中募得2,170万美元资金，将用于促进软硬件的开发，以及支持新的客户互动工作。

综合路透（Reuters）与TechCrunch报导，EnCharge AI的成立目的，主要是为了将学术研究成果以标准PCIe硬件规格进行商用化。

CEO暨共同创始人Naveen Verma说明，透过存储器内运算技术的应用，EnCharge所设计的定制化插入式（plug-in）硬件产品，可在服务器与网络边缘装置当中，进行AI应用程序加速，而且功耗比一般处理器更低。

Verma强调，随着AI模型愈加多元化，而且规模变得愈来愈庞大，提升运算效率是关键所在；让数据在存储器内外移转的传统方式，会阻碍运算过程，进而拉低速度，因此需要有所突破。

在产品的开发过程中，EnCharge团队有几项难题需要解决。例如，存储器内运算很容易受到电压与温度的变化所影响，因此EnCharge是使用电容而非晶体管进行芯片设计。此外，EnCharge目前还在开发支持软件，其功能为协助定制化硬件搭配各种类型的神经网络进行运作，同时保持可扩展性。

EnCharge的芯片产品，会先以工厂、仓库与零售空间的AI推论工作负载应用为主。Verma指出，目前有许多边缘应用处于萌芽阶段；市场对于AI所带来的价值，能够创造出多大的机会，仍在探索当中。

EnCharge这项技术与开发计划，起先是由美国国防部与下辖国防高等研究计划署（DARPA）资助。Verma指出，从先前的研发乃至运算堆叠的整个流程当中，技术本身已经获得广泛性的验证，此刻正是融资的好时机。

外界评论，EnCharge产品目前尚未进入量产阶段，而且AI加速器硬件市场事实上已呈饱和状态，重要竞争对手如Axelera与GigaSpace都在开发存储器内AI加速硬件，NeuroBlade则于2021年10月募得8,300万美元资金，投入数据中心与边缘装置存储器内AI推论芯片的开发，而Syntiant也已经在贩售存储器内语音信号处理AI边缘应用芯片。EnCharge面临的挑战并不小，但A轮融资结果在一定程度上，亦反映出投资者对公司前景的信心。

责任编辑：张兴民