智能家居的新需求推动STM32产品技术升级

STM32作为意大利半导体设计的工业系列芯片，可以完成自动控制，与智能家居高度匹配。如果你想完成智能家居的自动控制系统，你首先需要有一个网络角色，但也应该有一定的外部信号检测效果，如温湿度传感器、烟雾报警传感器、身体检查等。

如今，基于此，智能家居控制系统已经相对成熟，IoT技术，可以方便地完成相互连接，为居民提供高质量的服务。其中，嵌入式技术的应用是完成智能控制的关键技术，可以满足多设备条件下的控制系统，方便系统管理。用户也可以使用智能家居APP或其它连接方式，为了实现智能便捷，具有较强的便利性。

STM32作为意大利半导体设计的工业系列芯片，可以完成自动控制，与智能家居高度匹配。如果你想完成智能家居的自动控制系统，你首先需要有一个网络角色，但也应该有一定的外部信号检测效果，如温湿度传感器、烟雾报警传感器、身体检查等。同时，今天的智能家居也适用于智能控制，以及上位机和网络显示。

特别是今天的智能家居，必须能够进行简单的智能计算，根据外部环境的变化和接收信号，判断他们应执行的相关指令，并对相应的嵌入式商品提出新的要求。

ST亚太区人工智能能力中心负责人+Maravita最近对外公开介绍ST的边沿AI解决方案。所谓边缘AI，指在物理世界中部署设备AI因为它是在网络边缘进行的，靠近客户和数据AI计算，而不是集中在云计算设备或个人数据中心，因此得名。

当前ST低功耗和小尺寸设备正在引入复杂的人工智能应用，例如MPUSTM32MP1、以及最近的运动感应MEMS。甚至ST最近，一台机器学习加速器和一个小型神经网络解决方案仍然集成在传感器内容部。

ST不仅提供相关产品，还为客户提供完整的人工智能解决方案。艾瑞电子与ST合作开发了一套智能家居系统，该系统只需选择两个ST的MCU，STM32WB与STM32H7可用于各种场景，如婴儿监控、门铃门锁、家居智能摄像头、各种智能家电等。

在新冠肺炎疫情的背景下，温度检测已经成为很多场景的标配，最适合选择热AOZ1021AI图像传感器的热成像系统进行温度测量，而不是直接接触身体。

艾睿ESC选用适用AI的STM32H7，根据MCU根据人脸检测的分析，收集图像数据AI模型，根据算法标记和显示温度，同时根据ToF传感器测量身体的间距，以确保测量的准确性。该产品通常在没有操作系统或操作简单的情况下运行RTOS系统，有很强的即时工作标准。

此外，在智能家居环境中，无线音视频传输数据的应用越来越频繁。同时，目前的智能产品必须有更多的智能应用，如在家庭门铃中添加安全系统功能。图像必须从摄像机无线传输到远程监控系统进行身体检查和面部识别，以及语音通信和识别。

如果采用超低功耗技术设计STM32WB55、工作模式下功耗达到50μA/Mhz，目前，艾瑞电子已经制作了拍摄模块和指示模块，同时应用了两种方案。首先，它OpenMV使用相机模块STM32H7的cortex-M7Cpu，缩小图像，大大降低无线传输的频宽。

另一个是适用于市场的摄像头模块。声音和视频解决后，应用STM32WBcortex-M0Cpu，在2.4Ghz在频段下进行传输。

假设不需要应用边缘AI，也可以选择应用STM32H7B处理器可以降低成本，否则可以使用STM32H747dualcoreCpu进行体检、面部识别等边缘等操作AI作用。

与此同时，越来越多的电子产品开始使用触摸面板代替物理按钮进行控制，但考虑到MCU由于内存和处理能力的限制，开发者很难在MCU这些控制界面是在系统中完成的，但是STMCT根据引进Chrom-ART作用，现在厂商也可以将触摸操作的人机界面添加到视频流系统中。

总的来说，随着智能家居技术的发展，相关芯片产品在数据传输、生物识别、流媒体页面、远程控制等方面都提出了更高的要求。为了适应这些新的需求，STM32系列也相应升级。