[COMPUTEX] 台湾科技大厂采用NVIDIA Grace CPU系统设计

NVIDIA (辉达)宣布台湾电脑制造商将推出首批搭载 NVIDIA Grace CPU 超级晶片与 Grace Hopper GPU 超级晶片的系统，用于处理横跨数位孪生 (Digital Twin)、人工智慧 (AI)、高效能运算、云端绘图及游戏等各领域的作业负载。

NVIDIA Grace 伺服器产品组合

华硕 (ASUS)、富士康工业互联网 (Foxconn Industrial Internet)、技嘉科技 (GIGABYTE)、云达科技 (QCT)、美超微 (Supermicro) 与纬颖科技 (Wiwynn) 预计将从 2023 年上半年开始推出数十款伺服器。搭载 Grace 的系统将加入 x86 与其他 Arm 架构伺服器的阵容，为客户提供多种选择，以提高资料中心的运作效能与效率。

NVIDIA 超大规模与高效能运算部门副总裁 Ian Buck 表示：「市场上出现一种全新型态的资料中心，即处理和提炼巨量资料以产出智慧的 AI 工厂，而 NVIDIA 正与台湾的合作伙伴密切合作，共同打造推动这项转变的系统。由我们的合作伙伴推出并搭载 Grace 超级晶片的全新系统，将把加速运算的强大实力带进全球崭新的市场与产业中。」

即将推出的伺服器采用四种全新的系统设计，并搭载 NVIDIA 于前两届 GTC 大会上宣布推出的 Grace CPU 超级晶片与 Grace Hopper GPU 超级晶片。2U 外形设计为原始设计制造商和原始设备制造商提供发展蓝图和伺服器基板，以便快速将用于 NVIDIA CGX云端游戏、NVIDIA OVX数位孪生及 NVIDIA HGX AI 与高效能运算平台的系统推向市场。

加速处理现代作业负载

两项 NVIDIA Grace CPU超级晶片技术能够在多种系统架构下，处理众多运算密集型的作业负载。

●Grace CPU 超级晶片内含两个 CPU 晶片，以 NVIDIA 的 NVLink-C2C 互连技术相互连结，具有多达 144 个高效能 Arm V9 核心并结合支援向量扩充指令集，以及 1TB/s 的记忆体子系统。这项突破性设计与当今顶尖的伺服器晶片相比，其可提供最高的效能表现，以及两倍的记忆体频宽与能源使用效率，借以满足高效能运算、资料分析、数位孪生、云端游戏和超大规模运算等应用中最严苛的需求。

●Grace Hopper GPU 超级晶片则是在一个整合式模组内，以 NVLink-C2C 互连技术将 NVIDIA Hopper GPU 与 NVIDIA Grace CPU 串连起来，用于解决高效能运算和超大规模 AI 应用的处理需求。透过 NVLink-C2C 互连技术，将 Grace CPU 的资料传输至 Hopper GPU 的速度较传统 CPU 快 15 倍。

用于 AI、高效能运算、数位孪生和云端游戏的多款 Grace 伺服器产品组合

Grace CPU 超级晶片与 Grace Hopper GPU 超级晶片伺服器设计组合包含采用单基板的系统，具有单路、两路和四路配置，可用于四种特定作业负载的设计，伺服器制造商可依客户需求进行客制化调整：

●NVIDIA HGX Grace Hopper 系统用于 AI 训练、推论与高效能运算，可搭载 Grace Hopper GPU 超级晶片和 NVIDIA BlueField-3 DPU。

●NVIDIA HGX Grace 系统用于高效能运算与超级电脑，采用纯 CPU 设计，搭载 Grace CPU 超级晶片和 BlueField-3。

●NVIDIA OVX 系统用于数位孪生和协作作业负载，搭载 Grace CPU 超级晶片、BlueField-3 和 NVIDIA GPU。

●NVIDIA CGX 系统用于云端绘图与游戏，搭载 Grace CPU 超级晶片、BlueField-3 和 NVIDIA A16 GPU。

NVIDIA 正在扩大 NVIDIA 认证系统计划的规模，将纳入搭载 NVIDIA Grace CPU 超级晶片及 Grace Hopper GPU 超级晶片的伺服器，同时包括使用 x86 CPU 的系统。预期在合作伙伴的系统供货不久后，将推出首批 OEM 伺服器认证。