AI数据中心耗电猛增，科技大厂减排目标承压

随着人工智能技术的快速发展，数据中心的建设规模不断扩大，导致全球科技巨头的温室气体排放量显著上升。如何在满足AI庞大算力能源需求的同时实现气候目标，已成为当前行业面临的重要课题。

据彭博报道，受数据中心建设及物流配送等因素影响，亚马逊近期的碳排放量较上一周期增长16%，达到8100万吨二氧化碳当量，相当于1900万辆传统燃油车的排放总和。谷歌因数据中心扩张，其范围1（Scope 1）直接排放量增长20%，整体排放量上升18%。此外，微软的碳排放量增加了23%，并考虑调整其2030年实现100%零碳能源匹配的承诺；而Meta的排放量增幅更是高达64%。

在绿色电力布局方面，各企业的策略存在差异。尽管谷歌的总用电量大幅增长37%，但通过采购清洁能源，其范围2（Scope 2）外购电力排放量出现微降。相比之下，亚马逊在外购电力方面的排放量则大幅上升了34%。同时，硬件制造和实体建设等高耗能环节也推高了供应链碳排放，谷歌的范围3（Scope 3）供应链排放量因此增长了25%。

数据中心对电力的巨大需求不仅推高了运营成本，还刺激了美国部分地区化石燃料基础设施的投资。例如，SpaceX在田纳西州和密西西比州的AI数据中心采用了燃气轮机进行发电。针对这一现象，Sustainable AI Group首席科学官Sasha Luccioni指出，数据中心的发展趋势与应对气候危机的减排目标相悖。

面对减排压力，谷歌表示实现净零排放的路径并非线性，目前AI基础设施的建设速度已超过电网脱碳的进度。亚马逊则强调，在AI快速发展的背景下，企业仍需坚持减排愿景，并在执行细节上保持灵活性。此外，投资者也开始在股东提案中要求相关企业说明如何平衡AI能耗与气候承诺，这已成为产业界无法回避的核心议题。