车厂自研芯片口号震天响 潜在阻因百百种
来源:黄女瑛发布时间:2022-05-231915浏览
询问 AI考量到近年频频受到短缺冲击,汽车电气化又带动需求,诸多车厂积极规划发展半导体,但投入成本、回收效益,以及供应链分工配套等,都可能成为中途煞车的原因,其中,开发自驾芯片的难度尤其高。
投入芯片自研有成代表非Tesla莫属。Tesla放弃英特尔(Intel)旗下Mobileye及NVIDIA芯片,于2019年投入自驾芯片自研,并导入至Model 3。
供应链业者表示,促使车厂投入半导体的主因为2021年爆发的芯片短缺。国际车厂过去多是「闭门造车」,对于芯片的需求也各自为政,在汽车电气化带动下,电动车产出增加,整体车用芯片市况陷入短缺,与此同时,5G、AIoT、新能源等新兴产业等快速崛起,也成为争抢芯片产能的因素。此外,车厂或许也顾虑到Apple Car可能搭载苹果(Apple)自研芯片入,苹果有望将目前在消费性产品的优势延续下去,因此对于半导体愈发重视。整体来说,在车厂纷纷自研芯片之际,「差异化」不仅成为未来趋势,也是观察重点。
然而,即便促使车厂投入半导体的原因有百百种,但其中仍有不少厂商的定位十分不明朗,而市场预估仍以IC设计居多。市场认为,车厂在自研芯片过程中,中途踩煞车的机率仍不容忽视,但可能以不同形式呈现,或是参与度不如想像深。针对于此,有以下数点值得观察。
成本高:Semiconductor Engineering统计,7纳米芯片研发成本约达2.97亿美元、5纳米则超过5亿美元。高通(Qualcomm)Snapdragon 8155芯片采7纳米制程,光研发费用就高达近3亿美元。新创车厂中,除了Tesla转亏为盈,多数仍在亏损中闯关。
门槛多:赛灵思(Xilinx)耗费4年研发Everest的7纳米FPGA芯片,并动用1,500名工程师。供应链业者表示,自驾、智能座舱设计规划各有不同,目前采用方案都包含中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、微处理器(MPU)等,难度都不小,因此工程团队人力成本支出也偏高。若是老牌车厂,虽有资金可以支持,但却不见得可有效吸引半导体专业人才。
产业链配套:以国内来说,5、7纳米并非其可以自给自足的目标,仍得依赖台积电、三星电子(Samsung Electronics)支持。中媒指出,随着国内车厂将目光放在半导体自主,未来一旦壮大,也可能步入华为在手机领域的后尘,面临国际压力。
实际上,虽然宣布投入自研,但车厂与专业高端自驾芯片业者合作的比例仍高。如大众汽车(Volkswagen)、BMW等与NVIDIA、高通及Mobileye等自驾芯片厂合作,也针对高端自驾平台持续展开联盟。中媒指出,国内车厂在自驾芯片采购上,不少已从早期的Mobileye,转到NVIDIA Orin芯片等。
理想拟投入芯片自研,若再加计蔚来、小鹏等已经开始动作者,国内造车新势力一军已在半导体聚首。至于老牌车厂,比亚迪则早早地投入功率半导体研发,吉利等也快马加鞭。专业自驾芯片厂方面,华为、地平线、芯驰、黑芝麻为代表厂,或部分国内车厂部分车款导入。此外,小米发表车用自驾芯片,也颇受关注。
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