【DIGITIMES Research】自驾AI芯片运算力将随安全要求大幅提升

DIGITIMES Research观察，自动驾驶已成汽车重要功能趋向，为达安全标准一致性，各国提出对应的政策与法规；车厂亦依据各项自动驾驶功能，搭配合适的算法技术与AI芯片；而应对自动驾驶功能与安全性要求，AI芯片运算力将逐年大幅提升，惟前端AI模型训练优劣为决定边缘端物件识别准确率的关键。

各国政府陆续提出自动驾驶政策与法规，其中，欧洲于2019年颁布“(EU)2019/2144”法规，针对自动驾驶各项功能标准与规范最为完善。全球车厂亦借由搭配各类传感器，达成不同等级自驾行驶操作与环境感知功能，其中，摄影机为最常用于识别物体的元件，且随自驾等级升高，搭载数量亦增加。

自驾功能需AI芯片演算的项目包含物体识别、车速控制、前方碰撞预防控制、信号识别、智能头灯控制、车道维持控制、自动停车等，而AI识别功能搭配合适的算法技术包含图像分类、图像检测识别、图像语意切割、图像实例切割、回归分析，识别演算技术与AI芯片运算力，达成安全的自动驾驶功能。

配合自驾边缘需有庞大数据量的运算能力，各大芯片设计业者预计推出大运算力自驾AI芯片，包含NVIDIA Drive Orin、英特尔(Intel) EyeQ6、高通(Qualcomm) Snapdragon Ride，其中以NVIDIA开发进度最快，预计于2022年推出自驾Level 5 AI芯片，惟在重视边缘端大运算力之余，前端AI模型训练亦是提升识别率的重点。