据媒体报道，NVIDIA在GTC 2026大会上展示的新技术和产品，主要针对即将爆发的AI推论应用市场。通过整合Groq LPU技术，NVIDIA在“推论端”的产品组合更具竞争力。外界认为，这是NVIDIA为巩固市场份额、避免客户转向特用芯片（ASIC）方案的一种策略。
NVIDIA CEO黄仁勋在过去一周的发言中，虽未直接提及ASIC市场，但对ASIC的部分竞争优势表示不以为然。他强调，AI芯片的购买和机柜建置成本效益分析，并非仅看芯片价格。这显然是针对外界认为ASIC成本比NVIDIA芯片便宜的说法。
然而，ASIC业界人士指出，云端服务供应商（CSP）和AI企业清楚知道，成本效益的计算不仅限于芯片价格。从产品开发到测试、tape-out，需要消耗大量的人力和时间成本，最终成果可能仍不如预期。因此，客户选择ASIC开发是多重因素考量的结果。
半导体供应链业者认为，NVIDIA的做法不仅是为了减少业界采用ASIC的意愿，也是为了牵制Google和AWS等在ASIC产品上表现优异的厂商。例如，Google的TPU虽未对外发售，但通过输出整套算力解决方案，已对NVIDIA构成营运压力。
ASIC业界人士表示，NVIDIA强化AI推论能力和适度增加生态系的开放性，确实能守住部分市场份额。毕竟，并非所有厂商都愿意投入大规模资源开发ASIC，且开发也不一定带来更好的成本效益。对于多数AI基础建设并不强势的厂商，大量导入NVIDIA的完整体系更为方便，这也有助于NVIDIA巩固领先地位。
然而，科技产业追求供应商“多元化”是正常现象。如果Google的TPU成本效益能与NVIDIA分庭抗礼，部分资源或将导入Google的算力。因此，NVIDIA要完全摆脱ASIC厂商的追赶并非易事，维持技术优势以确保市占龙头已是相当优异的成果。
