为追赶Anthropic，谷歌重组AI团队强化代码能力

彭博社指出，造成谷歌近期人才流失的核心因素是企业的产品研发文化与晋升体系。现有的考核机制促使工程师在迅速上线产品后立刻投入新项目，使得人工智能代码赛道内涌现出大量功能同质化的工具。这不仅造成了研发力量的严重分散，还导致内部算力必须与外部云客户分享，从而大幅缩减了内部团队的研发余地。最近一段时间，谷歌内部多位核心研究人员接连离职，其中就包含了Transformer架构论文的作者Noam Shazeer，以及因蛋白质结构预测成果斩获诺贝尔奖的John Jumper。

为了应对内部挑战并追赶Anthropic在开发者市场的领先地位，谷歌对其人工智能团队进行了架构调整。据The Information报道，谷歌DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu宣布，将原本为提升AI编程能力而临时组建的专项小组，正式升格为模型中期训练团队。

据了解，这个临时小组在今年4月组建，得到了公司高管的极大关注，谷歌联合创始人Sergey Brin及Koray Kavukcuoglu均亲自介入。重组后的中期训练团队将致力于弥补预训练与后训练阶段的不足，通过引入更专业的数据集来增强模型的代码编写能力，同时将其应用场景拓展至演示文稿生成等商业领域。