竞逐者众 谁能赢得生成式AI芯片大战？

生成式AI芯片竞争的胜利者，想必将对AI的未来样貌，带来举足轻重的影响。李建梁摄（数据照）

生成式人工智能（Generative AI）的训练与运作，涉及大量数据及密集的运算过程，成本相当高昂。因此，目前市场对于生成式AI存在的庞大需求，也连带推动了对高效能AI加速器，如GPU的需求成长，并引起NVIDIA、英特尔（Intel）、超微（AMD）等主要厂商的竞逐。

根据Fierce Electronics报导，彭博产业研究（Bloomberg Intelligence）分析师团队先前发布报告，预估生成式AI市场在这10年间，将以年复合成长率42%的速度成长，至2032年达到1.3万亿美元规模。

而在生成式AI需求持续扩大的现况下，AI加速器的供应情况，也因此受到一定程度的压力。加速器价格的飙涨，令这块市场相当有利可图，未来厂商之间的竞争，可以想见会变得更加激烈。

NVIDIA是目前AI加速器市场最主要的供应商，大部分的生成式AI研究实验室与企业，都有使用NVIDIA的GPU，而最新一代也是迄今最为强大的H100 GPU推出，又进一步巩固NVIDIA的市场主导地位。

至于结合CPU、GPU、高带宽存储器（HBM）的GH200，则是专为AI超级运算设计。据NVIDIA发言人说明，搭配HBM3的GH200已经于9月开始出货，至于搭配HBM3E的版本，则将于2024年第2季开始生产。

除了硬件以外，NVIDIA还推出CUDA平行运算平台，帮助客户开发高效能GPU加速AI应用程序，能够令NVIDIA GPU发挥出最大效能，是专门为了在NVIDIA GPU上运作而设计。软硬件以及开发者社群的结合，令NVIDIA在抢占生成式AI持续成长的商机上，处于绝佳的位置。

至于持续透过大量的AI研发投资、以努力追赶NVIDIA的英特尔，最受瞩目的产品，要属被期待能够成为H100主要挑战者的Gaudi 2。Gaudi 2采用英特尔新型Habana架构，预期能够在能源效率上胜过H100。这在目前对永续发展的追求已经成为一股潮流的数据中心市场当中，应会是相当重要的一项优势。

英特尔的目光也并未局限在硬件领域。其推出的oneAPI工具组，与NVIDIA CUDA不同，在设计上是以支持多种GPU架构为目标。

虽然目前可见到开发者尝试将CUDA程序码移植到oneAPI，以让应用程序不受限于特定GPU供应商的趋势，但在oneAPI得到更广泛的运用以后，其表现是否能及得上CUDA，仍待后续观察。

其他重要厂商，还包括成功收购赛灵思（Xilinx）并意图将赛灵思技术贴合AI使用案例的超微，以及跨足AI芯片设计的云端巨擘Google及亚马逊（Amazon）。

亚马逊在近期宣布的AI新创Anthropic投资案当中，也表示会与Anthropic一同投入Trainium与Inferentia芯片相关的技术研发。可以想见，这场生成式AI芯片竞争的胜利者，将对AI的未来发展，带来举足轻重的影响。

责任编辑：罗立邦