Meta首发自研图像模型，补齐生成式AI版图

Meta旗下的超级智能实验室（MSL）正式发布了其首款图像生成模型Muse Image，并同步预告了视频生成模型Muse Video。据悉，这是该实验室继今年4月推出大语言模型Muse Spark之后的又一重要成果。该图像模型内部代号为“芒果”，由首席人工智能官Alexandr Wang带领团队研发，未来将全面整合到Meta AI、Instagram、WhatsApp以及相关的广告工具中。

在技术架构方面，据报道，Muse Image采用了智能体（Agentic）模式运行。该模型能够调用搜索和编程工具来提升生成精度，并在创作过程中进行自我纠错。在推理阶段，系统投入的算力越多，最终输出的图像质量就越高。此外，所有生成的图片都会自动嵌入名为Content Seal的隐形水印，即便经过裁剪、压缩或截图等操作，依然能够被有效追踪和识别。

在应用落地与商业化层面，该模型目前已在Meta AI的应用和网页端、美国Instagram快拍以及部分国家的WhatsApp上线，后续还将扩展至Facebook和Messenger。基础功能向公众免费开放，而高级用户和内容创作者则需订阅Meta One服务。同时，该模型将被集成到Meta的自动化广告工具中，协助广告主高效生成营销素材。

关于视频生成模型Muse Video，目前仍处于预览阶段，官方仅展示了部分示例，预计将在几个月内正式发布。在Arena人类偏好排行榜中，Muse Image在文生图、单图及多图编辑方面均位列第二，而Muse Video在文生视频领域排名第三。

据CNBC和彭博社消息，Meta正致力于优化单一的营收结构，计划借助订阅服务与广告工具拓展新的收入渠道。虽然其在图像生成领域的布局晚于OpenAI和谷歌，但Muse Image的推出被视为回收人工智能基础设施投资的重要一环。从长期战略来看，Meta计划通过云服务出售模型访问权限，从而将数据中心与AI芯片等资产进行变现，并逐步降低对Midjourney等第三方技术的依赖。