博通在AI芯片扮演何种角色？

Google澄清传闻侧面印证博通在AI领域隐而不宣的实力。法新社

先前市场传出，Google考虑最快自2027年开始，停止与博通（Broadcom）的人工智能（AI）芯片供应合作，并完全转为内部自主研发。不过Google已澄清，与博通的关系未改变。

这则传闻表面上看来对博通名声相当不利，但外媒评论，此事反而让外界注意到，博通在超大规模（hyperscale）云端定制芯片的生产中，究竟扮演何等重要的角色。

Google Cloud名为张量处理器（TPU）的服务器定制加速器芯片已经出到第五代，号称能够最佳化所有类型AI工作负载的效能与成本效益，被用来大规模训练与运行Google的机器学习模型。

而这些模型，也成为驱动诸如Search、Gmail、YouTube等Google各种各样应用的利器。在生成式AI与大型语言模型引领风骚的当下，TPU显然有着独特而重要的地位。

直到最近外界才慢慢了解到，TPU并非完全由Google内部自主研发的产品，博通在其中显然贡献不小。包括提供了高速串行器／解串器（SerDes）界面等关键技术，以及协助将Google工程师设计好的规格与蓝图，转换成可以提供代工业者用于实际生产的形式。

The Information近日引述消息人士说法指出，双方就博通对TPU收费金额等问题僵持不下，已持续多月。据称，Google高层在2023年稍早订下目标，要逐渐脱离与博通之间的合作关系。

传闻一出，Google发言人随后说明，长期以来与博通及其他多家供应商进行合作，博通一直是很优秀的合作伙伴，这段关系不见任何的改变。

虽然及不上NVIDIA在AI领域炙手可热的程度，但博通被视为在这波生成式AI热潮当中，继NVIDIA之后的第二大受益芯片厂商。

博通在最近曾透露，目前就AI方面与多家超大规模客户都有合作，包含用于水平与垂直扩展AI丛集的联网技术，以及运算引擎的供应在内。

相关营收光是在2023会计年度第3季（截至7月30日）期间，就超过10亿美元，而博通基础建设事业的成长，也几乎全部都可归功于此。如今看来，博通所谓运算引擎的供应对象，大概就是Google TPU。

博通曾透露，其不仅是Google包括数据中心与云端服务相关芯片，以及手机无线芯片的供应商，还是Google Cloud云端产品的最大客户之一。

透过搬迁到Google Cloud云端平台，据称博通得以将软件测试实验室的数量减少近200座，有助于大幅降低成本。这或许能够解释，为何Google希望继续与博通维持良好合作关系，毕竟这段关系是双向互惠的。

另据SemiAnalysis分析师透露，博通也有与Meta合作定制AI芯片，但似乎这项合作成果还未获Meta广泛运用。

责任编辑：朱原弘