掌握大量男性数据 军医AI在地化有一套

后疫情时代智能医疗商机起飞，不仅靠ICT制造硬件升级、软件外商带来先进技术，许多医疗机构也愈来愈重视自主技术开发。三军总医院（以下简称三军总）即表示，其已开发出50多种人工智能（AI）演算法，且军医体系握有大量「年轻男性」的病历数据，可研发出本土化医疗模型。

三军总日前宣布与微软（Microsoft）合作，打造语音转医疗纪录平台，盼减缓第一线医护整理相关纪录的负担，预计2023年底前正式上线，并可能开发出应用程序，方便第一线医护人员使用。

三军总人工智能物联网（AIoT）中心CEO方文辉医师表示，过去曾开发小型自然语言处理的工具，微软Azure OpenAI服务则可进一步提升相关工具效能。院方自有服务器，可储存敏感数据。

该中心编制除了管理阶层，还有7位工程师；过去的工作包括将心电图数码化、心电图异常警讯传送等，已陆续开发出50多种演算法。其中，有些演算法的表现，并不逊于已见诸文献的世界级应用。

三军总数据库累积有100多万笔的数据，且因隶属于军医院体系，拥有大量「年轻男性」的病历数据，因此可开发出相当在地化的AI模型，加速特定疾病诊断。

这样的数据是否可能与美军分享？方文辉表示，人种和环境若不同，好发疾病、医疗诊断也会不同。数据的特殊性实有助于AI在地化。

他举例，有些青年服役期间经常昏倒，很多长官可能会认为是装病偷懒，然而事实上，昏倒可能是因为血钾离子含量过低所导致。

以现行技术而言，病患抽血后，检体送到仪器，得经过约莫45分钟后，报告才会出炉。在这期间，病患钾离子含量若持续飙高、导致心跳紊乱，就得进行急救，而抢救时间相当有限。

当运用数码心电图，AI模型可以每过几分钟就捞一次数据；发现异常时，可通报医护执行「降血钾」处理。

不过，他也提到，先进技术要进入临床现场，得花些时间说服第一线医师。

「大师级」专家可能不相信AI和数码科技，宁愿土法炼钢、靠自身经验判断。因此团队发表新兴技术时，仍得邀集医师参与，甚至要进行「人机比赛」，证明AI确实比医师厉害，才会愿意导入。

方文辉坦言，软件科技虽持续进展，但要进入医疗现场、扩大应用规模，仍得等到一种「氛围」形成。

例如，传统方式得花一小时解决的问题，运用新科技只要10分钟便可解决，一旦传统派感受到压力、愿意改变习惯，才能促成职场文化改变。

责任编辑：毛履万亿