AWS：GPU需求仍强劲 服务器通用芯片地位受挑战

AWS台湾暨香港总经理王定恺（左）于峰会场边受访。林佳楠摄

AWS台湾暨香港总经理王定恺表示，生成式人工智能（Generative AI）加速云服务市场成长，GPU需求仍强劲，但缺货并未对AWS造成明显影响。他也认为，专用芯片（ASIC）的重要性与日俱增，将挑战通用型芯片的地位，未来会有更多自研芯片开发者出现。

AWS在7月底的纽约峰会发表一系列生成式AI新服务，包括EC2 P5执行个体导入NVIDIA H100 GPU。AWS平台上也提供自家及合作伙伴开发的大型语言模型（LLM）。

王定恺强调，AWS已运用生成式AI多年，例如在语音助理Alexa系统中，并非等到ChatGPT问世才投入。而算力资源虽重要，但真正可产生效益的是演算法和相关应用。他也认为，AI模型应用将走向「分众化」，如医疗、零售、制造业的需求就不尽相同。

近期NVIDIA高端GPU缺货，然微软（Microsoft）却传出因AI新服务订单不如预期、下修H100订单数量。AWS如何看待需求消长？

王定恺表示，AWS是NVIDIA和超微（AMD）的大客户，运算层有两业者的GPU可供客户选择，相关需求仍强劲，目前并未观察到GPU缺货对AWS造成明显影响，因AWS向来有一定业务发展预估，当然有时还是避不开黑天鹅事件、如COVID-19（新冠肺炎）的影响。

曾任英特尔（Intel）亚太区业务总监的他也强调，通用型芯片若未持续掌握利基点，市占率将受专用芯片挑战。

他认为，半导体产业其实不太擅长开发专用芯片，业者也会担心如果开错规格，将蒙受很大损失。AWS自研芯片发展多年，包括锁定AI模型训练和推论的Trainium、Inferentia系列以及Graviton系列，均已迭代数次。由于「客人就在我手里」，对专用芯片需求有一定掌握。

事实上，因GPU成本和能耗较高，市场多看好AI芯片的发展。有台系IC设计业者即透露，手握GPU和自研芯片的美系云服务商，以及服务器业者，近期均关注AI芯片发展。

摩根士丹利（Morgan Stanley）报告也曾预估，目前AI服务器中主要用到的芯片是通用型GPU，市占率79%，但通用型GPU市占率将逐年下滑，估2025年降至50%，2026年降至39%；相对地，定制化AI芯片市占率则逐年成长。

此外，王定恺也期待台湾可进一步放宽上云相关法规。

DIGITIMES曾报导，AWS在台首座数据中心将于2024年落地。据了解，其于2022年中推出的本地区域（Local Zone）服务，是向运营商租用机房，主管机关并不认为是真正落地。

再被问到机房落地一事，王定恺表示，一直有在评估，但还是要看台湾市场需求而定。就目前观察，无论是新创业者还是政府单位，需要本地机房的客户很少，主要是受监管单位如金融、医疗和运营商比较需要。

他也坦言，政府虽逐步放宽金融和医疗业的上云法规，但相较于全球，台湾的速度并没有那么快，导致某些新创应用透过云端放到全球市场时，可能已经不够创新了。

机房落地有不同形式，包括购地自建或是与本地业者合作。王定恺并未透露落地形式为何，并表示就算机房落地，也不会提早太多时间宣布。

责任编辑：毛履万亿