AI跳跃式成长 最好的投资是什么？

AI可望让产业出现跳跃式成长。符世旻摄（数据照）

人工智能（AI）浪潮席卷，生成式AI（Generative AI）预估可为产业创造3.5万亿美元的价值，由于AI进展迅速，工研院认为，产业界需要尽快掌握机会，善用AI工具与开发平台，而培育员工驾驭科技的能力则是最好的投资。

工研院南部产业创新策略办公室主任李宗铭指出，AI技术自1950年代问世后，就持续演进，一路从机器学习到深度学习，并跨越至生成式AI，就像电脑的操作系统发展一样，从DOS演进到Windows，预期AI接下来也会在运作系统中持续转变，让产业出现跳跃式成长，不但会成为风火轮，而且还会起飞。

论及2023年十大生成式AI应用趋势，工研院预估，超级个人化、对话式AI以及科学研究应用占比为前三大，分别为19%、17%、17%，再来则是图像生成器、程序码和应用程序生成、影片制作、生成设计、语音合成、智能过程自动化与生成音乐等。

此外，工研院也预估，生成式AI将为产业创造3.5万亿美元的价值，而企业主要应用于软件工程、行销销售、客户管理与产品研发等，估计占生成式AI总创造价值的75%。至于生成式AI的五大功能应用，分别为自然语言处理、影像生成影音创作、数据增、流程与规格设计以及程序设计等。

李宗铭强调，不是每家企业都可以做AI制造，但AI在服务业会有很好的应用出现，因为每个产业都需要AI，但AI也需要产业才能发挥，如果只有AI的软件，但没有落地加持，无法发挥AI效益，也无法彰显AI的价值。

但要落地的话，就得要利用AI工具，他指出，培育员工驾驭科技的能力是最好的投资，可以训练员工驾驭AI，将其当成是PPT或是Excel软件使用，并进一步应用在软件工程、行销或是客户管理上，可望成为省力、省时又赚钱的新方案选择。

虽然AI可望带来效益，但李宗铭也提到，AI快速走入应用将伴随风险与影响产生，主要是AI惊艳的表现与正反两极的影响，使得政府、企业与使用者须谨慎评估科技风险，像是侵犯知识产权、内容法遵、国家安全、信息安全以及虚假信息等，都是需要考虑的面向。

目前工研院开发的AI应用已纷纷落地，同时与南部产业界展开合作，举例而言，在智能制造方面，就有电脑视觉瑕疵检测、智能协作制程优化、产线资源调配排程、自主学习取放工件以及故障预诊断等；在智能医疗方面，则有眼底影像病变诊断、乳房摄影病变诊断等；在智能商务方面，有拿了就走智能商店、智能零售库存规划等；至于在智能服务上则有文字问答对话。

李宗铭表示，南台湾是全台制造业重镇，2020年营收已达新台币4.9万亿元，占全台约3成的比重，其中，化学材料、基本金属制造营收超过全台2分之1，金属制品、食品/饲品、石油及煤制品、塑胶制品等产业营收则超过全台3分之1。

他认为，AI进展迅速且影响广泛，产业需要尽快掌握变革与机会，并谨慎评估科技风险，关注国际法规并与AI标准接轨，同时也要以AI与创新科技带动南台湾产业升级，协助产业转型创新，因应2050净零碳排，迈向净零永续、创新高值。

责任编辑：陈至娴