微软2022用水量暴增34% 推测与AI开发有关

微软声明强调自己持续投资进行研究，以衡量AI能源消耗与碳足迹。李建梁摄（数据照）

人工智能（AI）技术发展所带来的数据中心用水量激增问题，日益受到外界关注。例如，AI巨擘微软（Microsoft）与Google，2022年都出现用水量呈双位数百分比成长的情况。外部研究者认为，在这其中，AI都负有很大的责任。

微软于2019年进行对OpenAI的第一笔10亿美元投资，而作为协议一部分，微软承诺提供训练AI模型所需的算力。据微软高层透露，ChatGPT聊天机器人所采用的GPT-4模型，「可以说是在狄蒙（Des Moines）西边的玉米田边开发出来的」。GPT-4为OpenAI目前最先进的模型，于2023年3月发表。

狄蒙为美国艾奥瓦州首府，微软十余年来为支应云端运算服务需求，在当地建立多座数据中心。从某些方面而言，在西迪蒙训练强大的AI系统相对有效率，特别是比起微软设在亚利桑那州的数据中心，以相同的运算需求来说，其耗水量要少上许多。在一年当中的许多时候，艾奥瓦州的天气都足够凉爽，因此微软可以利用外头的空气，来为建筑与设备散热。据微软先前公开说法，只有在温度超过29.3℃的时候才需要用到水。

不过即便如此，AI训练仍然非常耗水，尤其是夏天。根据美联社（AP）报导，西狄蒙自来水厂统计数据显示，在OpenAI宣布完成GPT-4训练以前的2022年7月间，微软总计往设于艾奥瓦州的数据中心，注入了1,150万加仑（约4,353万公升）左右的水，占该区用水大约6%。

另外，微软在5月最新发布的2022年环境永续性报告当中也揭露，相较于2021年，其全球用水量在2022年成长了34%，达到近17亿加仑。致力于研究生成式AI产品对环境冲击的美国加州大学河滨分校（UCR）电与电脑工程副教授Shaolei Ren指出，这样的成长幅度，大多可归因于AI，包括微软本身对生成式AI的重度投资，以及与OpenAI之间的合作关系。

Ren的团队准备于2023年稍后发表的论文估计，使用者每向ChatGPT提出5～50个一连串的指示或问题，ChatGPT在运作上就需要消耗半公升的水。至于所谓的5～50，是因为随着服务器所在地或季节有所不同，耗水情况也会不同。这个数据将微软未计入的间接用水也纳入考量，例如负责为数据中心供电的电厂的冷却用水。

面对外界疑问，微软近期声明强调，将持续投资进行研究，以衡量AI的能源消耗与碳足迹，同时寻找能够令大型系统运作更有效率的方式，包括在训练与应用两个层面上。另外，OpenAI也表示，对于如何最好的利用运算能力，目前正在深思熟虑当中。

不只是微软，Google先前也在环境报告中估计，2022年该公司总共消耗了56亿加仑的水，相较2021年增加22%；其中93%共52亿加仑的水被用在数据中心，相较2021年成长20%。

Ren分析，这20%的成长幅度，与Google运算能力的成长幅度大致相当，而Google运算能力的成长，又主要是来自AI的带动。Google在各地的用水量与成长情况也有很明显的差异，例如设于艾奥瓦州康瑟尔崖（Council Bluffs）的数据中心所抽取的可饮用水，就比其他地方都多。

责任编辑：毛履万亿