日月光携环旭 攻模块化边缘运算方案

从云端到边缘AI数据大爆炸，日月光集团旗下环旭电子进攻模块化边缘运算产品助攻。李建梁摄（数据照）

人工智能（AI）狂热点燃全球电子业界，云端AI已经先行成为龙头大厂布局焦点，下一步则将进入边缘AI，这些都推使网络数据大爆炸。

然而，庞大数据涌入却对现有的云端网络、边缘运算架构产出挑战，日月光集团旗下环旭电子表示，已推出为应对数据时代挑战而优化的边缘运算解决方案。

环旭电子表示，随边缘设备的不断增加，传输大量数据至云端将带来庞大的成本。而边缘运算则允许在本地进行数据处理、储存和分析，只将必要的数据回传至云端，极大地降低了带宽需求和相关成本。

此外安全性和隐私问题也是现代科技面临的严重挑战，而通过边缘运算减少在网络传输的数据量，有效降低数据被拦截的风险，提升了整体安全性。

凭藉AI技术，边缘运算可实现更快的处理速度，充分发挥未开发数据的潜力。除了数据量的成长外，AI、增实境（AR）、虚拟实境（VR）、自动驾驶、智能城市和智能医疗等多种应用的崛起，进一步增加了对云端架构的需求。然而，这些应用对反应速度、网络带宽、安全性和隐私保护等方面提出了极高要求。

环旭电子了解上述挑战与需求，深耕服务器领域，致力于开发灵活的边缘运算服务器，以迎合各类市场及应用场景的差异化需求。

与传统服务器设计不同，环旭重新定义传统服务器的一体式，创新之处在于其一分为二的模块化结构设计，分为运算与安全为核心的CPU板（搭载Intel IceLake-D + TPM），以及输出为主的I/O板。此经过精心设计的方案适用于半宽1U和2U机箱，同时提供25G/10G SFP28和1G RJ45等选择，以适应多样的网络连接需求。

环旭电子研发中心处长戴进煌指出，这种模块化架构可自由搭配，使用于不同边缘运算之场景，达到最佳性价比的组合。无论是在智能城市、自驾车、智能制造，还是其他各种场景，环旭电子皆能提供最佳解决方案，协助于市场中取得领先地位。

随着科技的飞速发展，未来的网络架构将进一步融合云端与边缘运算，共同铸造出崭新的数据时代。云端将深耕于深度学习和机器学习领域，催生出复杂而强大的AI应用模式。

而边缘运算将以这些模式为基础，推演出各种不同场景下的智能应用。而边缘运算则将以这些云端模式为指导，成为实现智能应用的推手。边缘运算将广泛应用于增强型移动宽频（eMBB）、超可靠低延迟通讯（uRLCC）以及大规模机器通讯（mMTC）等领域，助力实现更智能、更高效的城市、医疗、交通等领域。

责任编辑：毛履万亿