国内业者看AI大浪 算力、存力皆有挑战

百度自行发展AI模型、芯片和储存产品，但也采购外商产品。林佳楠摄

人工智能（AI）浪潮横扫全球，业者彼此竞争激烈，国内业者更面对芯片、算力受限等诸多挑战。有国内业者谈到，「现在大家不是在买算力，就是在买算力的路上」；除了GPU供不应求，也得面对众多数据整合、储存设备扩充的问题。

一位不具名的云服务业者表示，美国限制国内取得高端芯片，AI研发业者得采用降规版的NVIDIA GPU，如A800、H800，效能降低因此得增加采购数量。

因为这样，也带动国内一波GPU新创成立，例如摩尔线程、天数智芯、随缘科技、曙光等在这几年之间出现，显示在美国持续施压下，国内也不愿坐以待毙。

业者举例，华为以前也不愿做CPU，在政府扶持下技术渐渐茁壮，目前在国内服务器市占率近3成，估计英特尔（Intel）在国内近7成的市占率将持续下降，该业者与英特尔也有一定合作。

此外，华为鲲鹏、天津飞腾CPU都采ARM架构自行设计，「设计部分我们不会多差，但在生产制造方面还有一些问题。」并坦言，华为无法委托台积电、三星电子（Samsung Electronics）制造芯片，发展受限颇大。

在GPU部分，目前国内研发技术水准仍距NVIDIA相当远，这也是为何国内官方及业界仍相当重视与NVIDIA的关系。

国内近年实施「信息技术应用创新」计划（简称「信创」）计划，国企和央企被要求逐年提升采用本地业者的产品。外商企业特别是美系业者，不得不强化与国内当地业者的合作，但仍难以取得国内国营企业订单。

至于美系云服务业者相继将NVIDIA H100虚拟化为云端算力，在国内到底能否使用？业者表示，方法总是有的，只是云端可用量有限。

外媒曾报导，美政府拟扩大对中科技禁令，限制国内业者使用AWS、微软（Microsoft）Azure等云端服务。事实上，国内当地云服务业者以百度、阿里巴巴、华为、腾讯等业者为主，AWS仅排名第五或之后。

针对AI发展挑战，菜鸟集团首席科学家、菜鸟物流科技部算法总监王子豪，日前出席IBM发布会时谈到，除大众熟知的GPU算力需求，存力需求也不容小觑，而数据品质、应用效率、用户隐私、数据安全都是值得关注的议题。

菜鸟集团的数据来源众多，包括2B／2C端、在线／线下、各种物联网（IoT）设备所搜集到的，如何搜集、处理数据都是很大的挑战。

菜鸟数年前启用位于江苏无锡的未来物流园区，支持阿里旗下的天猫双十一等电商活动需求，估计动用到上千台无人搬运车，是亚洲规模最大者。王子豪表示，处理100TB的数据得花上5~10天，储存设备得具备高效能、可扩充、安全且成本合理，并采分散式部署。

百度智能云数据库部总经理于淼表示，「GPU很贵，不能让它闲着」，集团运用磁带的规模逐年扩充，旗下阳泉数据中心数据量估达2,500PB。

据了解，磁带虽是古老的技术、读取速度慢，但可作为「冷储存」载体，即用来备份不常使用的数据，成本和耗能较硬盘低，也被认为可免于网络上猖獗的黑客攻击。

于淼指出，百度使用自家的昆仑AI芯片及百度沧海储存设备，也采购IBM储存产品。IBM副总裁、大中华区储存业务总经理侯淼则表示，百度是IBM在亚太区磁带采购量最大的单一客户。

百度虽自行开发文心、千帆大模型等，旗下平台也对接Meta Llama 2模型及其他开源模型，显示其积极发展AI生态系的企图心。

责任编辑：朱原弘