先进芯片取得受阻 华为两大策略发展AI

华为旗下AI品牌升腾推出的Atlas 300T A2训练卡。谢承学摄

美国对华为的制裁进入第4年，当初气势和实力兼具的华为在缺少关键零组件等限制下，在新科技的发展逐渐放缓，于国际间的动作也变得相当低调，不过回到国内主场，根据于2023MWC上海的观察，华为可以说是非常高调，不仅展场气派，对于新科技的展示也可说是大张旗鼓，尤其近期相当火红的AI。

然而，华为因美国制裁无法取得最先进的半导体晶圆制程，在此情况下，究竟华为要如何发展AI呢？

一、核心算力单点转向群集 苦撑至制裁解除

众所周知，算力是AI发展的基石，而算力则来自芯片，尤其要达到高效能、庞大数据库的AI应用，势必需要采用先进制程的芯片，这恰好是华为的痛点。

对此，据了解，华为目前一方面采用在美国制裁前所取得、所剩不多的先进制程芯片，另一方面以自研芯片作为算力来源。

根据华为内部人士表示，目前华为AI品牌升腾提供的算力以Atlas 900 POD A2在单柜算力上（每秒浮点运算次数/柜）与NVIDIA相比达到单点持平，丛集领先的实力，同时在液冷低碳丛集中也领先NVIDIA。

整体来看，虽然华为在先进制程晶圆取得上受阻，但仍透过进口替代的方式抢占AI市场，在2023MWC上海中展示包含中心训练、中心推论、边缘推论等AI设备。业界人士指出，华为会持续想尽办法投入AI算力研发，撑到可以取得先进制程支持时。

二、打造AI生态系 提升产业份量

由于无法取得先进制程芯片导致的硬伤，华为不会仅专注在维持算力，反而以算力为基础，欲打造华为的AI生态系。

尽管在算力上是否超越NVIDIA有待检视，但华为除了精进算力，也自研AI架构，推出升思原生大模型，并支持业界主流架构，最后在生态系上，华为也持续推出AI模块、加速卡，以及开放开发文档和参考设计，并提供软硬件技术支持，积极与各产业的重点企业合作，打造华为AI生态圈。

以2023年的世界人工智能大会（WAIC）为例，华为展示了以Atlas 200IDK A2搭配升腾开发者套件制成的AI机械手臂，主打只要借由训练器，就能提供机械设备「智能」，能进行包含辨色、移动到特定区域等动作，同时也以相同训练器制成AI视觉检测自动驾驶，能做到目标追踪、自动停车。

据估算，国内的AI产业价值将达到1,500亿美元，且国内超过3分之1的AI人才位在上海，因此在本次MWC上海中，也能观察到无论是展场或是主题演讲，有不少AI相关议题。放眼全球，AI更是驱动各产业革新的关键技术，对此，华为即便在先进制程晶圆上受限，也将采取算力维持，打造生态系2条策略并行的方式发展AI。

责任编辑：游允彤