从机器学习到生成式AI 台湾AI芯片开发全面起跑

AI随着愈来愈多相关应用普及，如今已是整个半导体产业最受关注的趋势之一，而中国台湾的IC设计业者，对于AI芯片的开发投入也逐年攀升，ChatGPT推出后，正式宣告LLM（Large Language Model）时代来临。

所有IC设计业者几乎全数意见一致，确定未来几年研发资源全力投入AI芯片发展的主要方针，虽然有市场意见认为，台湾在AI芯片领域进度落后，发展资源也不如美国雄厚，但多数IC设计业者对于台湾AI发展潜力，还是抱持相当高的信心。

从ML到LLM　台湾AI芯片发展节奏变化

从视觉及影像领域的ML功能切入AI芯片市场，过去几年都是台湾IC设计业者着重的主要方向，会如此发展的主要原因，还是市场规模及技术方向所推动。

视觉及影像领域可以说是众多AI应用当中，市场规模将会非常庞大的一环，从最基本的监控、安防装置的视觉识别，到未来AIoT应用情境中由大量镜头来达成AI功能的想像。

在影像处理方面，从手机照相功能、游戏画质的演进，逐步延伸到各类消费性电子产品及汽车、工业4.0等不同的应用情境，视觉方面的AI需求相当直观且多元化。

然而，真正推动IC设计业者全力投入AI芯片开发的，其实是ChatGPT推出之后，LLM快速证明能够为人类社会带来更多元化的新功能及应用场景。

IC设计业者更是因此确定，未来所有主要的终端电子装置，可能都会导入相关的语言模型，这将为AI及周边芯片的需求带来全面的爆发，可以发挥的空间将更加广阔。

熟悉IC设计产业相关人士指出，过去几个月虽然半导体市场看来还是冷清，但对于AI技术开发、资源投入以及不同公司间的互助合作，其实是非常热络的。

现阶段已经有将LLM缩小成仅针对某些特殊领域的语言模型的讨论，如彭博（Bloomberg）就推出了专门提供财经信息功能的BloombergGPT，这种锁定特定领域模型来让运算更加轻量化的可能性，正是芯片业者看好未来LLM带动边缘AI芯片需求爆发的关键。

虽然软件端的技术是否能够做到这点还有许多争论，但在芯片端，台系IC设计业者在有限的硬件及成本空间内达到最大运算力的能力，放眼全球肯定是领先集团，在边缘AI领域的竞争力值得期待。

台系业者AI发展进度稳健　AITA成团体战促成平台

台系芯片大厂普遍都有AI产品进入量产，联发科作为手机SoC业者，在AI领域的耕耘及投入的资源，放眼台湾应该无人能及。联发科也明确指出，未来几年会持续将最大的研发资源投入在运算技术上。

联咏、奇景两家显示驱动IC（DDI）业者，在影像相关的AI应用投入较深，联咏在SoC及T-Con都有加入AI功能的规划，奇景则锁定智能监控领域发展。瑞昱的AI应用则相对多元，影像、声学的等相关技术产品，都已准备就绪。

而中小业者也都各自采取相应的移动，老牌IC设计业者凌阳推出多种IoT产品通用的AI SoC平台，可用于各类智能家电和物联网装置；义隆也以自身在既有产品线累积的AI技术，锁定汽车的ADAS相关应用。

神盾则在指纹识别上面导入AI演算法，未来将会把这个技术透扩充到更多不同的应用，车用影像解决方案便是一个重要方向。

事实上，多数IC设计业者已透过台湾人工智能芯片联盟（AITA）这个平台，取得一定的AI共通技术储备，随着AI应用将逐渐在未来成为芯片标准配备，所有业者几乎是有志一同动起来，希望可以延伸原先的应用及业务基础，在AI新蓝海站稳一席之地。

领先大厂站稳SoC市场　扩大解决方案战力成目标

资源的规模大小，终究会对各家业者AI发展方向带来重要影响，对领先大厂来说，有更多资金、人力及技术累积，意味着在整体AI发展上能比一些中小业者有更多选择，也更有机会挑战难度更高的领域。

不过，领先大厂面临的战场也更加残酷，来自海外的竞争对手，凭藉着比台湾更完整的AI生态系资源，在不少领域抢占先机，因此，对于领先大厂来说，虽然可以发挥的空间比较大，但也必须慎选发展方向。

领先大厂首要的发展目标，在于边缘AI所需的各种处理器核心，以既有产品线来说，包括手机、TV、Chromebook、物联网等多种产品所需的SoC，都是最直接可以导入AI演算法功能的应用。

联发科、联咏、瑞昱等业者，都已经有相关产品出炉，对台系大厂来说，在SoC产品上要导入AI相关功能，其实相对上手，加上原先就具备一定市占率基础，只要技术及功能符合客户需求，确实比较容易取得成效。

除此之外，每一家大厂都挑选一些SoC之外的产品开发AI应用，举例来说，联发科在车用平台及ASIC业务上积极地导入AI功能；联咏方面则指出，未来T-Con内部将导入AI进一步提升画质；瑞昱则继续深耕影像和声音领域的AI功能。

对台系领先大厂来说，往边缘AI运算发展，搭配周边芯片导入AI强化相关功能，仍是最主流的做法，这能有效地让领先大厂推出更多元化的解决方案，来满足客户未来因应愈来愈复杂的AIoT情境的实际需求。

但对于运算需求较高的PC甚至云端的AI运算芯片，除联发科积极耕耘之外，其他业者的着墨相对不深。

中小业者锁定特定利基功能　传感市场仍是主力方向

由于资源规模的限制，中小业者对于AI的发展比较偏向更边缘端，运算需求没有到那麽庞大的产品，传感器及MCU等，是主要的锁定目标。随AIoT情境逐步实现，万物联网让各式各样的终端装置都必须带着特定的AI功能才可以运作，市场潜力相当庞大。

台系中小IC设计的多数业者，现阶段都是锁定影像端的相关应用，智能监测是发展的大宗，其次在指纹、声学、手势等传感方向上，也都有业者在积极发展当中。

比起运算核心，这些边缘传感相关的应用，即便加入了AI这项因素，市场的竞争程度还是很高，除了台系业者自身，许多厂商真正的竞争对手，其实是海外的IDM大厂。

由于在单一产品上能做出的差异性有限，加上海外大厂具备产品多样性、价格、售后服务等优势，对台系中小业者来说，如何在海外大厂及同业之间杀出一条血路，可能会是最大的挑战。

随着传感需求愈来愈精密，AI运算技术要求也会愈来愈高，对于中小业者来说，意味需要更多的技术累积，并且得具备稳定的投资力道，在市况不稳定下要如何做到这点，考验每一家中小IC设计的掌舵功力。

台系业者微缩战力世界第一　AI落地扮演关键角色

在AI芯片的竞逐上，台系IC设计业者未来将会和美国、欧洲、国内以及隐藏的超级强权以色列正面对决，其中美国、国内具备人口资源及AI生态系的优势。

欧洲则有长年的类比技术累积，以色列虽然许多技术团队在成长到站上世界舞台之前就被收购，但其多年来开发各种高端利基应用的经验，在AI领域上势必也会是全球注目的焦点。

台系IC设计业者在全球市占率仅次美国，在AI领域上看似没有太多特殊优势，但熟悉AI芯片业者一致认为，台湾IC设计产业过往在消费性电子产品市场耕耘，在设计结构、成本、功耗的微缩能力是世界一流水准。

这个特点在未来的AI芯片世界，重要性可能更胜以往，毕竟AI也是要能够落地才能够真正改变人类的生活，台系IC设计业者在边缘AI领域，其实已经具备非常强的竞争优势。

事实上，每一个地区的AI芯片发展，本来就会和其原先的技术路径息息相关，或许台湾没办法像美国有NVIDIA、超微（AMD）这类可以打造出超级运算芯片的业者，但如果要让每个AIoT装置都具备专属的AI传感芯片，进而让AI功能可以延伸到整个社会，那台湾业者的技术绝对可以完成这个使命。

可以想见，未来AI芯片也许不会有所谓的绝对赢家，就如同半导体市场的现况，或许不同地区的IC设计产业，营运规模各有高低，但也因为各有强项，要推动整个应用情境前进，其实是缺一不可。