页面加载中,请稍候
来源:DIGITIMES发布时间:2023-06-203866浏览
询问 AIAI需要算力,带动芯片效能提升,也连带引发相关机构件设计制程与材料的新潮流,比如处理器均热片、服务器机壳,都跟着演进。
均热片业者指出,AI芯片效能提升,面积扩大,均热片面积也需放大,强化结构的角色也更重要。机壳业者亦指出,AI芯片的GPU模块体积更大且更重,服务器机箱材质与制程,都须配合才能支撑其所需强度。
均热片与芯片封装息息相关,中国台湾均热片龙头健策总经理林锦隆指出,过去处理器所需要的均热片面积在30mmx30mm,如今芯片厂强化运算速度,包括置入更多存储器,裸晶(die)数量大幅提升,其面积也扩大至60mmx60mm。
随着芯片面积扩大,上面覆盖的均热片面积也跟着扩大,带动产品平均单价提升,且不只面积扩大,厚度也须提升,因为均热片在强化结构的角色更吃重,一方面避免上方的散热鳍片(heat sink)压到下方的芯片,一方面也需要避免基板变形。
林锦隆指出,均热片有两大用途,一为散热,二为保护芯片,芯片面积扩大的同时也更脆弱,凸显均热片在强化结构的角色,因应此变化,不只面积扩大,厚度也要增加,从过去0.6mm,现在已经到2.5mm,有的产品更达到3mm。
因应AI芯片设计,均热片不只规格改变,变大又变厚,材质也在转变,过去均热片都以铜为主,因为铜的热导率高达401W/m.K,比金、铝都高,仅次于银,然如今均热片材质已朝不锈钢迈进,而不锈钢的硬度高,加工不易,再次提高均热片厂商的技术门槛。
林锦隆指出,从AI持续强化算力的趋势来看,均热片的面积与厚度提升将是大势所趋,此不仅会让用料更多,且制程更复杂,对均热片厂来说,产品单价提升,毛利结构也将更佳,只是AI芯片初期出货有限,后续需视客户销售动能而定。
ChatGPT爆红之后,各界对AI兴趣大幅提高,已成为新一波的军备竞赛,云端大厂无不卯足全力提高AI算力,无奈在僧多粥少下,NVIDIA的GPU大缺货,服务器业界预估,要到2024年才有机会舒缓,不过目前包括超微(AMD)、英特尔(Intel)都在积极投入,AI服务器下半年拉升可期。
服务器厂诸如广达、纬颖、英业达、神达等都表示,下半年AI服务器出货量将明显拉升,届时也会进一步带动健策等均热片厂的出货,林锦隆表示,下半年AI相关处理器均热片将会倍增,期待2024年相关营收能够从个位数拉高至10%左右。
此外,因应芯片散热需求急剧拉升,健策也推出新款的均热片,搭载VC功能,借此可加速散热速度,效能提升20%,也等于进一步扩大AI芯片的算力。据悉,此方案健策已经推动3年,客户已从观望转为尝试导入,朝量产更进一步。
AI算力提升,不只芯片面积扩大,整个芯片组的面积与重量也都提升,对服务器机壳的承重力会是考验,也连带让机壳设计跟着变化。服务器机壳大厂勤诚指出,传统的GPU卡不需要独立的散热模块,卡片重量仅100~200克,重一点是300~500克,多数采用1U或2U机箱。
然AI服务器的GPU模块重量都达上千克,且是多个叠加,对于机壳本身的承重能力与强度,都是一大考验。因此AI服务器的机箱,不论是重量、厚度、材质与制程,都需要重新设计,增加其强度,同时也须兼顾成本与ESG环保等条件要求。
新闻来源:DIGITIMES,文中所述为作者独立观点,不代表icspec立场。更多精彩资讯请下载icspec App。如对本稿件有异议,请联系微信客服specltkj。
暂无评论哦,快来评论一下吧!

2026-06-17

2026-07-21