高通中国区董事长孟樸：混合AI势不可挡，助推AI规模化发展

集微网报道 6月3日，2023第七届集微半导体峰会主题峰会在厦门国际会议中心酒店隆重举行。高通公司中国区董事长孟樸出席会议并发表题为《混合AI：助推AI规模化发展》的演讲。

孟樸表示，混合AI势不可挡，高通将继续发挥自身技术优势，助推AI规模化发展。对于目前行业面临的挑战，孟樸认为需要企业界共同携手努力，也需要坚持国际合作实现共赢。

近一段时间，ChatGPT引发的AI热潮席卷全球，也在各个行业引起广泛讨论。

在孟樸看来，从过去20年AI的发展，到最近大语言模型的发展、交互式AI的发展，所有这些都推动了整个产业的快速发展。可以看到，人们使用的电子设备，不论是手机，还是冰箱、彩电等，越来越多地实现了智能化和网联化，所有这些终端产品都产生了大量的数据，而且都具备情景感知的特点。

“所以我们认为，从AI的发展来看，在终端侧快速发展AI，与云端的AI相结合，能够快速推动我们这个产业的发展。”孟樸说。

实现终端AI与云端AI的结合，连接在其中发挥了重要作用。孟樸认为，5G技术在中国已经落地，并在不断发展。与以前的移动通信技术相比，5G具有很多新的特点，包括大带宽、大连接、低时延等，这使得5G可以成为一个通用的连接平台。过去几年，5G赋能千行百业被广泛提及，真正进入到了消费电子和垂直领域。可以说，作为一个通用的连接平台，5G是非常具有发展前景。

同时，孟樸指出，AI也从纯粹的云端计算，逐渐发展到通过5G无线连接，以及其他高速连接的方式，在终端侧得以实现。因此，可以看到整个产业慢慢实现了在终端侧和云端侧都有AI的实现方式。

孟樸强调，终端侧AI非常重要，因为无论是智能手机还是移动装置，它具有在地情景感知，所以对在地应用非常重要。此外，对于个人隐私保护、安全性、及时性等方面，终端侧AI能够比很多云端AI应用更好地实现。

据孟樸介绍，全球目前大约有超过20亿部智能手机和其他移动装置、物联网应用、行业工业应用等，其中很多都具有AI能力。在今年2月底召开的巴塞罗那世界移动通信大会（MWC）上，高通公司首次展示了如何在一部安卓智能手机上运行Stable Diffusion，基于文本生成图像，它可以在15秒内执行20步推理，将文字描述的场景或物体通过生成一张512×512像素的图像显示在手机屏幕上。这一模型能够将终端侧AI按照生成式AI的发展在终端侧实现。今年年初，Stable Diffusion参数超过10亿，但是到现在，移动终端、智能手机中支持生成式AI的模型（参数）会快速增加到上百亿，这是一个在终端侧实现AI或生成式AI的趋势。

“尽管从终端侧单个别类来讲，智能手机的占比最大；但是新兴领域中，各种XR头显设备、智能网联汽车等也均属于移动终端。2018年，所有移动终端的AI应用率不到10%；但根据市场预测，到2025年，所有移动终端、智能终端都将具备AI的能力。”孟樸指出。

孟樸表示，汽车领域也正在经历着一个非常重大的革命性新周期，新能源和智能网联这两项革命的并行发展，极大地推动了智能网联汽车的快速发展，而移动终端的范畴也从智能手机快速扩展到其他领域，包括智能网联汽车。自2021年起，骁龙数字底盘支持40多个中国汽车品牌推出了超过100款车型。如今，市面上绝大多数的新能源车使用了高通公司的智能座舱解决方案。不管是在数字座舱，还是在高级驾驶辅助系统（ADAS）方面，高通公司都与国内企业进行了合作，让这些AI应用能够更快速地实现。

“我们不妨畅想一下，当我们的车内拥有生成式AI的能力后，我们就能与其产生很多互动，汽车将在我们的日常生活中提供大量帮助，例如提高驾乘体验；更重要的是，对于这些用于改善驾乘体验的信息数据，许多人是不愿意将它上传到云中去跟所有人分享的，他们仅希望将其作为与自己产生互动的大数据训练模型。因此，汽车也是我们看到的一个快速发展的生成式AI平台。”孟樸说。

据孟樸介绍，在过去十多年中，高通公司一直在AI领域积极投入研发。同时，除了关注自身的研发投入以外，高通公司还设立了1亿美元的AI风险投资基金，并通过风险投资的方式积极支持AI领域的初创企业。高通希望可以和整个行业一起共同进步。

孟樸强调，高通公司看到了AI的快速发展，特别是生成式AI的发展，能够极大地推动很多应用场景。具体而言，终端侧的AI与云端的AI相结合交互——即混合AI，其发展能够产生更多AI的应用场景，尤其在个人隐私的保护方面。

“所以，今后再遇到问题时，小事、快事我们可以问手机，交互式AI就能帮助我们解决很多的问题；大事、复杂事我们就去问云端，因为云端的算力更大。但云端的成本也会更高，据测算，生成式AI网络搜索查询的成本比传统搜索高10倍。由此我们可以想象，如果全球每天进行100亿次生成式AI的查询，那么数据中心每年的额外成本就将达到数十亿美元。

总的来看，混合AI势不可挡。我相信未来我们将拥有更加美好的AI应用场景，为我们的日常生活与工作带来更加隐私、更具安全保护、数据保护的环境。”孟樸说。