IBM最新全球调研揭示首席数据官挑战， 只有8%的首席数据官属于绩优群体 | 行业报告

随着大数据、AI技术的发展、企业数字化转型的深入，数据成为新型生产要素，首席数据官（CDO）这一角色也逐渐走入聚光灯下。近年来，不但企业纷纷设置首席数据官的职位，各地政府也在试点首席数据官制度。

殷切期望背后则潜藏着巨大的压力，如何才能不负重托，将数据洞察转化为业务价值，是许多CDO，也是企业本身面临的巨大挑战。IBM商业价值研究院（IBV）联合牛津经济研究院，针对全球3,000位CDO（其中 285 位来自于大中华区）展开调研，发布了首份CDO研究报告《化数据为价值》，该报告深度揭示了CDO们当前所关切的问题及面临的挑战，并就企业如何在确保数据安全的前提下利用AI、自动化等技术手段释放数据价值，推动业务创新与增长，最终打造数据驱动型组织提出了建议。

近日，IBM在一场媒体分享会上对该报告做了深度解读，并结合报告洞察分享了IBM咨询在数字化转型领域如何凭借端到端能力及行业经验助力众多客户企业及CDO们充分挖掘数据价值、以及推动数据驱动型企业在行业场景中落地。

数据价值创造型 CDO的成功之道

IBV的调研显示，与 2002 年左右诞生以来相比，首席数据官的这些职责已经发生了翻天覆地的转变。其数据表明，25%的大中华区CDO 和52%的全球CDO负责确保数据安全。60%的大中华区CDO 和63%的全球CDO负责使数据和分析战略与业务战略保持一致。

IBM商业价值研究院院长 丁伟

IBM商业价值研究院院长丁伟表示，业内尚未对CDO职责达成明确共识，高管和员工对他们的期待也各不相同。有的企业董事会期望CDO 在上任初期就能释放"魔法"降本增效 ，也有 CEO 认为大型企业可以在六个月或更短时间内实现完全由数据驱动（但事实上绝无可能），CDO 面临着前所未有的压力。

为了深入理解数据型组织的核心驱动力，此次调研从四个方面对受访CDO进行了评估，结果发现，只有 8% 的首席数据官属于绩优群体，他们在数据战略和管理方面分配的支出较少，却实现了与其他 CDO 相当甚至更高的年收入增长率。此类 CDO 可以建立从数据到价值的清晰路径，报告称他们为"数据价值创造型 CDO"。在大中华区, 6%的 CDO 被认定为数据价值创造型CDO。

报告也揭示了这些表现优异的CDO取得成功的关键因素：将数据与业务相结合，释放数据的含金量，创造更大的业务价值；确保数据战略与企业的数字化转型协同一致，增强影响力；拥抱先进技术，保障数据安全，推动商业模式创新；全面参与内外部的合作，实现共创共赢。

丁伟表示，"数字经济时代数据已经成为企业的战略资产，越来越多的组织希望通过设立CDO这样的角色去加强组织的数字化建设，真正发挥数据的价值。IBM通过此次调研发现了一些趋势，同时结合IBM的实际业务提供了一些思考，希望能够为不同的组织打造一条从数据到价值的道路，提供一些战略和实操层面的参考。"

从战略认知到先进技术应用，全面推动数据变现

谈及投资数据的重要性，IBM咨询大中华区高级合伙人、企业业务转型服务及混合云服务总经理李郁静认为，数据在数字化转型中扮演了非常重要的角色，它位于数字转型增值的核心，任何数字服务背后都需有数据支撑，才能从单纯的服务提供商，升华为服务增值者。企业要扩充营收来源、创造个性化的客户体验、打造敏捷的组织文化、加速实践创新的商业模式，也都离不开数据的驱动。

IBM咨询大中华区高级合伙人、企业业务转型服务及混合云服务总经理 李郁静

她还指出，随着数据策略阶段目标的演进，策略重点也不断改变，如今数据公民化已成企业数据运用趋势。也就是说，从单点数据的收集、串联，到通过多种数据工具实现数据的自助服务，即便不是专业的技术人员也可以通过搭建好的数据平台自如地将数据运用到业务中，不仅给企业自身业务带来的价值，也能赋能外部生态伙伴。

在 IBV 调研中，受访 CDO 尤其注重于投资发展 AI，其中有一部分行业的受访 CDO 尤其注重投资发展自动化决策。有51% 的大中华区 CDO 正在利用 AI 分析数据，以加快做出更明智的决策，有 43% 已经利用 AI 实现了自动化决策。IBM咨询大中华区合伙人、大数据与人工智能转型事业部总经理林岚所领导的团队正是帮助企业应用大数据、AI等先进技术，将数据与业务结合以创造价值的部门。

IBM咨询大中华区合伙人、大数据与人工智能转型事业部总经理 林岚

据林岚介绍，其咨询服务团队在以往以AI、物联网和数据中台的服务架构上增加了企业大脑、供应链控制塔、智能集成研发等业务整合应用。通过这些整合的技术解决方案可以有针对性地帮助企业在供应链管理、集成研发、销售模式转型、渠道精细化运营等业务层面的痛点。

依托AI、物联网、数据中台等先进技术，IBM大数据与人工智能转型事业部打造了一系列行业综合应用成功案例。例如，该团队帮助某大型乳品企业打造了智慧养殖方案，通过图像识别及人工智能分析帮该养牛场规避了人为向牛奶掺水的风险，通过大数据分析帮助奶牛预防疾病、提高产奶量与原奶品质；同时还帮助某传统车企构建了互联网时代生态圈和生态平台，围绕消费者提供综合出行的服务价值，实现智慧出行；此外，其团队帮助零售企业探索了智慧商品管理方案，通过AI 技术进行门店商品库存匹配，大大降低了物流成本，也减少了商品不得不打折带来的损失和浪费。

打破数据孤岛，六步法帮助企业应对数据安全挑战

谈及新发布的CDO报告， IBM咨询大中华区合伙人、混合云转型服务事业部总经理兼金融核心锐变服务总经理马勇印象特别深刻的是，很多企业都面临数据孤岛的挑战，数据的价值离完全释放相差甚远。

IBM咨询大中华区合伙人、混合云转型服务事业部总经理兼金融核心锐变服务总经理 马勇

在他看来，是企业在过往信息化建设过程所构建的复杂IT架构影响了数据在企业内部流程中的运转。要解决这个问题，企业需要站在全局角度思考，从战略破局，打破企业内外部的壁垒和界限，构筑企业级业务流程，产品模型和数据模型，以业务创新的视角思考如何更好的进行数据管理，构建数据资产，盘活数据应用。而面对不断发展变化的技术，企业也应从业务出发，选择真正适合自身的技术组合，打造独一无二的"技术指纹"，将算法、数据和场景真正地融合，才能实现企业数据的价值释放。这也是我们为众多中国企业所提供的企业架构转型服务的核心理念。

与此同时，随着全球数据流动的加速，企业在化数据为价值的过程中，也面临如何保障数据安全及合规的挑战。世界主要国家均高度重视数据及数据安全，从推进数字经济发展、维护数据主权、保护个人隐私、数据安全、网络安全等各方面着手，积极探索，共同塑造着全新的数据治理体系。他指出，"配合CDO的工作和企业数字化转型，以及数据全球化流通的迫切形势，我们充分相信，企业应遵守践行数据安全管理规则的基础上，构建贯穿基础网络、数据中心、云平台、数据、应用等一体协同安全保障体系，不断完善自身的数据安全管理机制，提高数据安全水平。"

IBM在实践中总结出了一系列的实施框架，提出以"六步法"帮助企业应对数据安全挑战。首先，是识别数据合规要求，然后梳理数据处理场景，评估数据合规差距，开展数据分类分级，进而建立数据安全体系，监测数据安全风险。比如，IBM帮助国内一家领先能源企业成功解决了拓展海外业务时面临的数据跨境安全合规的问题。该公司目标是构建全球一体化ERP管理服务体系，在向二十多个境外子公司推广时面临着较大挑战，既要满足GDPR要求，还需满足部分国家的特色监管要求。IBM结合六步法实施框架，通过专业化服务，协助客户梳理GDPR和目的国家数据跨境传输合规要点，建立集团层面个人信息保护制度、系统安全基线、数据泄露事件应急预案等，支持客户在很短时间内满足境内外监管要求，推动系统上线进程实现速赢，同时为后续批次系统上线建立总分联动的协同工作机制，确保了其海外战略成功落地。

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