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来源:廖家宜发布时间:2023-04-101800浏览
询问 AI人工智能(AI)由大数据驱动,进而产生数据红利,然台湾内需市场小,于人口数据红利来说,相对较无优势,然日前产业电脑(IPC)厂新汉董事长林茂昌表示,相对基于人口数据的AI,物理AI没有地域性与人口、文化差异限制,是比较适合台湾发展的AI市场。
针对数据红利,创新工场董事长李开复曾表示,过去AI 1.0时代,谁手中有最多数据,并能跟商业场景结合,谁就能收割最多红利。第一波受惠的是网际网络公司,第二波则是金融公司,数据虽然没有前者多,但多年累积也不容小觑。
以国内市场来说,据国内互联网信息中心(CNNIC)统计,国内「网民」已经在近年达到10.11亿高峰,网际网络普及率达71.6%,几乎形成全球最庞大的网络,催生出如阿里巴巴、腾讯等全球市值前十大的网际网络公司。
据台湾网络信息中心(TWNIC) 调查显示,台湾网络使用者数量虽然达2,172万人,涵盖率达九成,但对比具有庞大人口红利的国内市场来说,仍差之千里。
近年产业电脑业者抢攻物联网(IoT)商机有感,认为从人口红利角度来看,像是国内、美国等市场在这方面遥遥领先,一旦做对了,绝对会有超大市场,但台湾可能就讨不到便宜。然对台厂来说,是否只能选择出走海外,才有商机可言?
日前智能产业电脑物联网协会邀集众多产业电脑业者齐聚一堂,针对智能物联网时代台湾的发展机会进行探讨。长林茂昌强调,其实最适合台湾发展的AI是「物理AI」。举例来说,各种物品、环境、硬件以及机械等,都具物理特性,而物理特性放诸四海皆相同,例如机械设备产生的数据,跟人口、文化都无关,即便今天把台湾的机械数据搬到北京,也是一模一样。
林茂昌认为,虽然台湾没有人口红利,无法发展可比拟阿里巴巴的网际网络产业,但基于物理特性的AI,却相当适合台湾,而且由于物理AI没有文化、地域或人口的差异限制,反而可以朝全球化经营,这也是台湾过去在硬件制造如此杰出的原因之一,他并看好台湾在AI发展上,仍然有很大的机会。
责任编辑:毛履万亿
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