AI瑕疵检测如何突破质量与效率瓶颈，这里有你想要的答案

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近期，ChatGPT的火爆出圈，再次引发了全球对AI技术发展的广泛关注。ChatGPT成为AI行业又一个现象级的故事，引领整个行业高光回归。在工业领域，AI 也被赋予了巨大的想象空间，随着工业4.0时代的到来，越来越多的企业开始探索如何借助人工智能这把利剑，实现传统生产方式的转型升级，站上新一轮工业革命浪潮的潮头。

只是再前沿性感的技术，一旦进入制造业，就必须深度结合生产制造的每一个工业环节与流程，小到一颗螺丝的生产制造，其中涉及到的生产制造流程都有十几个。因此，当AI 技术走入工业的时候，既要找到可规模化落地的场景，也要放下身段紧紧围绕客户需求做好产品与方案。

瑕疵检测就是这样一个场景，制造业离不开检测，我们目之所及的产品，都是经过质检环节之后才顺利出厂。

只是目前的瑕疵检测环节仍然以人工检测、传统AOI设备检测为主，前者主要依靠人工目检，准确率不能完全保障，标准难以统一且效率低下，随着人力成本的攀升，人员的招聘与培训成本日益提高；而传统算法工业瑕疵检测方案也存在诸多问题，以代码定义相关缺陷，面临着定制化成本高、周期长、参数标定复杂导致使用不方便等问题，从而引发了检测效率相对较低、识别错误率相对较高的情况。

引入AI技术及解决方案成为企业提高检测效率、降低人力成本、提升数据处理能力，从而实现产线智能化优化和决策，达到降本增效的不二之选。

然而在导入AI技术应用的过程中，不少客户面临着：

如何降低业务探索阶段的成本投入？

如何对瑕疵检测做到精确标注，从而提高质量的训练数据？

如何收集到各种瑕疵缺陷的数据，弥补缺陷样本少的痛点？

如何适配各种硬件，简单高效完成部署工作？

如何保证预测效率？等等一系列问题。

软硬一体，攻克检测难题

对于以上难题，研华提供了针对性的解决方案，从硬件设备包括智能相机、图像采集卡、视觉一体机、AI轻量级平台、工业级服务器；软件方面携手合作伙伴偲倢科技推出AI瑕疵检测软件AINavi，以及研华自有的可配置型视觉软件VisionNavi/Inspect，通过研华工业云平台，形成了整套一站式的工业边缘AI视觉应用方案，帮助用户降低AI的应用导入门槛，实现智能检测，提升生产效率。

一般而言，对于依靠人工检测方式为主的客户，基本上是不存在瑕疵图库的，很多情况也可能是借助手机收集原始数据与信息，这在AI 的导入中是无法直接上线使用的；对于这一类客户，研华与偲倢科技提供的解决方案中，首先会帮助客户做取像、图库建立，一方面依靠自己的光学实验室，可以帮助客户建立科学完善的视觉系统来收集瑕疵图片信息，建立图库，而后进入图片的分类和标注。

对此，研华与偲倢科技联合开发了AI瑕疵检测软件AINavi。这是一款专注于缺陷检测、目标识别、产品分类的深度学习视觉软件，其中包含两大功能：分别是推理和训练。在AINavi上，可以完成数据的管理、数据的标注和预先处理、训练和推理的判断、部署模型等等。

研华AINavi在产品性能定位上主要应用有：缺陷检测、产品分类、品质检验、字符识别。同时研华AINavi也可以和AOI结合，大大提升检测效率和精确度，多种统一的API接口，使得应用更有弹性。在此基础上，研华可为用户提供了一套完整的硬件解决方案：包含相机、图像采集卡、GUP、工控平台等。

事实上，现阶段很多企业对引入AI 心存芥蒂，究其主要原因是大部分的AI平台需要收集企业的重要数据资料用于AI模型训练，客户处于对自身工厂数据的保密性和安全性，往往不愿意将这些关键数据提供给第三方平台，从而导致客户既希望借助于AI技术解决现有生产难题，又无法突破数据安全的困境。

研华的AINavi充分打消了客户的这一疑虑，将整个AI导入流程开放给客户并对客户的技术团队进行培训，让其通过简单的操作就能在内部实现AI模型训练，彻底实现AI自主化。在此基础上，客户就可以直接上线AI了。

AINavi在硬件的配搭上，采用比较弹性的架构，让客户可以根据项目多元化的选择配置，客户可以在原有的AOI机台上，采用电脑插上GPU卡的方式，将原有的设备轻松升级加入AI功能，也可以通过网络线路搭载AI，方便随时可以扩充AI引擎。

这一方式非常适用于已经应用AOI检测设备的客户，其自动化流程基本是已经串联起来了，要做的就是外挂一个AI检测功能，让既有的设备可以更智能。对此，借助研华硬件产品MIC-730AI以及函式库，客户只需要把函式库植入原有设备的程式中，该AOI检测设备就可以和MIC-730AI做贯通，如此一来，即可让原有设备无缝升级为具备AI瑕疵检测功能。

在硬件设备中，研华MIC-770作为配备了i-Modules可扩充插槽的紧凑型无风扇系统，可控制机器相机、光源、马达等；

MIC-730AI作为AI 推理平台，是一个独立的运算平台，可以通过一根网线就与任何工业电脑连接，具有体积小、功耗低等优势，以及内置NVDIA Jetson Xavier图形处理器，可以实现高速的优化。

基于以上软硬一体AI瑕疵检测方案，研华在客户应用中真正为客户创造了哪些价值呢？

AI加持，效率提升，品质跃迁

某国际品牌连接器代工厂，已经在尺寸检测、防水检测、插拔离测试等环节都实现了自动化检测，唯独在外观瑕疵检测上没有找到行之有效的检测方案，即使采用AOI，仍然存在部分瑕疵无法检测出来，必须搭配作业员复检，影响了企业产品生产效率与品质的双提升。

该连接器代工厂在多方评估后，决定引入研华AINavi进行全自动检测。该方案的整体系统运作架构如下：以该连接器代工厂既有的AOI尺寸量测设备为基础，通过AOI设备的上位机进行取像，将影像传至AI主机，进行截图、缩图、遮罩等前置处理，再经由AINavi分析与判读影像，并将判读结果回传至AOI设备的上位机，以排除不良品。

该连接器代工厂在导入AINavi后，最大效益在于降低成本及建立设备自主能力。由于AINavi可以做到漏检率1%以下及机台良率95%以上，因此该连接器代工厂可以省去目检员人力配置，将人力移转至其他作业流程，同时降低生产成本及潜在的缺工影响。

以新技术变革生产，促进客户降本增效的真正落地，是研华一直在践行的事情。推动AI技术赋能制造业只是其中之一。除了工业制造，研华的AI技术与产品解决方案已经在智慧交通、智慧物流、智能机器人等领域实现了大量的落地与应用，为各个产业的AI应用落地贡献了研华力量。