案例精选 | 研华预测性维护解决方案，助力炼油厂实现远程运维

来源:研华工业物联网发布时间:2022-12-221766浏览

背景

炼油厂是大型工业综合体，涉及许多不同的处理单元和辅助设施，例如原油蒸馏单元、减压蒸馏单元、热交换器、冷却塔等等。这些设施分散在炼油厂这个大型工业综合体中，其中一些位于危险环境或很难进入的位置，因此维护非常困难。

该项目需要一个预测性维护解决方案，将智能传感器、物联网软件和云平台连接在一起，以帮助提高炼油厂日常运营的效率、安全性和利润。

系统要求

由于炼油厂是大型场所，需要监控的设备很多，将传感器节点物理连接到本地网关的成本太高。并且，场地中有许多金属表面，安装布线比较困难。此外，基于安全要求，所有设备都必须额定用于室外及危险环境。因此，需要一个集成了LoRaWAN专用网络解决方案和数据管理服务的防爆无线振动传感器，以应对日益增多的管理和操作需求，并降低维护成本。

项目实施

● 研华WISE-2410X防爆LoRaWAN智能振动传感器

● ThingPark LPWA物联网平台

● AWS IoT 平台

系统描述

WISE-2410X是一款IP65防护等级的振动温度传感器，通过ATEX2类和IECEx Zone 2及Zone 21防爆认证，可以安装在危险及易爆性环境中，适用于所有轴转动设备监测。它通过将 RMS 速度和特征值进行运算处理后与 ISO 10816-3 标准和振动特性值进行交叉对比，来分析设备运行状态。利用LoRaWAN无线通信传输技术，只需要在现场安装很少的设备，研华设备预测性维护解决方案就可以在传感器和网关之间建立长达15公里的双向通信。