ADI强攻AI边缘商机 主力锁定工控市场

ADI强攻AI MCU争取智能边缘商机，主力应用仍锁定工控市场。ADI

亚德诺半导体（ADI）自购并Maxim，取得MCU产品线之后，便积极争取智能边缘商机，考量到云端无法处理所有的AI运算需求，智能边缘是必然的趋势。

尤其在更重视精准度及稳定度的工业领域，如果这么多数据都送到云端，带来的延迟和数据传输损失，都可能会影响到精准度。ADI指出，在AI MCU应用，还是会以营收主力的工控领域为主。

事实上，AI芯片是根据实际应用，在功耗、速度、成本三个不同面向之间做出取舍，ADI采取的方针，是在既有的MCU基础上，整合进另一个类神经网络加速器，用硬件去取代大型云端模型的运算过程。

这对于MCU运算能力提升和功耗降低，都有显着的帮助，同时也能够维持轻薄短小及成本低廉特性。举例来说，可以将训练完成的AI模型直接烧录在MCU，未来所有相关运算就可以在边缘端一次完成。

针对AI MCU前景和竞争优势，ADI认为，重点还是客户实际需求在哪里，如果是要做得像Siri那样极为复杂的运算，那或许不是MCU可以发挥的地方；但如果只是针对重点关键字做出反应，且考虑到低功耗、小尺寸等需求，那MCU就是最好的解决方案。

ADI坦言，过去长期在类比领域耕耘，对于数码领域一直没有切入的契机，因此在AI应用方面，起步确实比较晚。ADI正积极地和各大客户了解实际需求，并尝试提供相关解决方案。

除了在技术面上会持续向前迈进之外，ADI也选择主力的工控市场为发展重心，目前工控占ADI整体营收达5成以上，相关技术及业务经验非常充足，在类比端也有多元的产品线，可以搭配MCU组成完整解决方案，这确实是较有综效的策略。

对于智能边缘在工业领域的发展潜力，ADI坦言，不同于相对成熟的云端市场，其实还在起步阶段，实际需求还没有那么明确，但是可发展的市场潜力非常巨大。

毕竟在整个工业领域当中，无论是自动化的运转功能，还是环境、设备、电力监测等，都可以透过AI运算提升整体运转效率，但其运算需求并没有大到需要上到云端，或采用大尺寸运算芯片的程度，这对于AI MCU来说都是非常好的机会。

责任编辑：朱原弘