敲响警钟：拖了中国ChatGPT后腿的，还是卡脖子的芯片

众所周知，最近美国OpenAI的ChatGPT火爆了。

究竟有多火，看看用户发展速度就明白了，它用两天时间突破100万用户，它突破1亿用户花了两个月。

然后微软投了100多亿美元，而谷歌也全力跟进，大家认为这可能是一次新的工业革命。

说真的，这次ChatGPT的诞生，对中国人工智能领域的刺激还是很大的，很多人表示，通过ChatGPT可以看出中美人工智能差距还是比较大的。

想当初，众多媒体均表示中国在人工智能等领域并不比美国落后，甚至走到了美国前面，那么为何这次ChatGPT会诞生在美国呢？究竟是什么拖了中国ChatGPT的后腿？

其实在我看来，归根结底还是芯片，特别是AI芯片，比如GPU、CPU、FPGA、ASIC芯片等等，目前差距还很大。

ChatGPT背后，其实是高算力支持，之有有媒体报道称，ChatGPT目前至少已经导入了1万块NVIDIA的高端GPU，其总算力已经超过了3640PF－days。

具体用价值来算的话，在算力建设这一块，ChatGPT可能有50亿美元的数据中心在后面支撑着。

但在国内，要建设如此庞大的数据中心，并不容易，特别是高端GPU显卡，其实已经买不到了，被美国禁售了，比如AMD的最高端的MI250人工智能芯片，还有英伟达的A100和H100芯片。这三款都是被用于加速人工智能任务的最新两代旗舰GPU计算芯片。

而OpenAI的GPT－3 的1750亿参数（45．3T）模型单次训练需要1024张NVIDA A100 GPU训练34天。而GPT－4需要的算力会增加两个数量级，我们从哪搞到这些芯片？

另外像CPU，FPGA、ASIC芯片，中美的差距还是相当大的。在这样的情况之下，让中国的企业，花几百亿，采购大堆的先进芯片，然后先建一个数据中心来支撑算力，想想都不太可能。

当然，除了算力之外，还有一个原因就是钱。ChatGPT的背后，有微软这样的大企业，上百亿美元的输血，放在国内也很难实现。

让一家上市企业，这么花钱，资本市场交待不过去，这笔钱批不出来的，就算谷歌、微软在看不到希望前，都不敢这么烧钱来干。

而让一家创业公司这么来干，又需要大投资机构、或者科技公司投钱，而国内要想得到上百亿美元的投资，基本上都是希望短期内看到回报的，但ChatGPT这事，可能是相当长时期看不到回报的事，国内有这个实力的投资者，科技企业，都不敢投，这也是原因之一。

当然，目前国内的百度、阿里、华为、腾讯、科大讯飞等也在摩拳擦掌，也要推出类似的产品。但总而言之，前途是光明的，但过程肯定是困难的，我们要乐观，但也要对这种事情敲响警钟。

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