边缘AI正值起步 台厂宜趁机混水摸鱼

随着智能制造、智能城市等规模不等的产业／场域／应用智能化的不断出现，让需要处理的数据量出现爆发性的成长，由于愈来愈多的数据需要进行实时处理，也因此让边缘运算及边缘AI的需求持续提升。随着需求的不断发展，让台湾业者也分别规划从硬件、软件、解决方案、服务等不同层面切入。

对于台湾资通讯(ICT)业者积极希望藉由边缘AI来驱动服务赋能，进而摆脱价格竞争，成为产业附加价值提供者的作法，凌华董事长刘钧认为，由于目前智能应用的相关市场上，不仅是硬件依旧呈现碎片化的情况，就连软件、边缘AI等的相关应用，也同样处于碎片化的阶段。

虽然，刘钧认为，碎片化的现况，主要是因为产业及供应链都还没完全准备好，也还没出现清晰、可行的成功商业模式；但刘钧也强调，也因为目前市场处于浑沌的时期；所以，有意切入相关领域的业者们才有机会可以混水摸鱼。

奥畅云董事长陈炫彬表示，想混水摸鱼，本身还是需要具备一定的功底。刘钧则进一步补充，在目前产业仍是浑沌不明的阶段时，台湾业者因为拥有比其他业者更早进入嵌入式、产业电脑(IPC)等相关市场的优势，因此造就出台湾业者在争取相关商机部分时，取得更高的机会。

对于AI的导入，业者指出，目前最广泛的多半是偏向与识别有关的应用，像是产在线的AOI、门禁上的人脸识别等，不过，由于应用普及化，协同作业的需求增加，以及对实时性的要求极高的应用如自主移动机器人(AMR)、自动驾驶等，都让边缘AI的需求都随之成长。

对于边缘AI的概念，刘钧表示，若以电信业为例，边缘AI的概念就像是目前人手一支的智能手机；不过，如果要在产业领域中讨论边缘AI的应用，由于在不同垂直领域中的需求，都是不一样的，所以架构上就相对更为复杂。特别是在管理上，由于需要在更多不同数据间进行连接，会更不容易。

现在的产业边缘AI，不仅需要在各式各样的边缘设备里，配置与服务器同等级的运算力，更要面对不同产业的不同需求。所以就很难像目前PC产业中的Wintel架构一般，能有公板产品的出现。因为没有公板、没有标准，所以无法快速复制；但同时也代表了更多的市场商机与发展机会。

刘钧认为，因为台湾拥有半导体产业链，所以若能将芯片整合成模块，甚至硬件平台，对业者而言都会是市场上的优势。一旦拥有芯片、模块、软硬平台的弹性组合，面对还处于破碎化阶段的市场，就更容易获得发展。

责任编辑：毛履万亿