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来源:蔡静珊发布时间:2022-05-091279浏览
询问 AI超微(AMD)表示,以2020年的系统为基准,在2025年前将旗下人工智能(AI)与高效能运算(HPC)加速数据中心平台的能源效率提高30倍的计划,目前正顺利进行中。若要达成目标,表示执行单一运算的功耗,必须减少97%,相当具挑战性。
综合The Register与Tom’s Hardware报导,超微曾订下在2014~2022年将移动处理器能效提升25倍的计划,目前已经达到31.7倍的改善幅度,超出原订目标。超微持续针对HPC与AI应用,精进CPU与GPU技术,特别是近年来运算GPU的巨大进展有目共睹。这项名为30x25的新计划的最终目的,是在满足全球HPC与AI工作负载节节上升的需求的同时,希望大幅降低运作成本,减轻新科技对气候环境的冲击,对于新一代数据中心的永续发展或将有深远的影响。
计划蓝图分多头进行,包括加速数据中心硬件的效能提升、效能功耗比改善、针对特定应用进行最佳化、改善软件栈以提升效能与降低功耗等。若目标得以达成,假设全球AI与HPC服务器节点的能效提升幅度皆相同,则相较于业界趋势,估计2021~2025年能帮忙省下510亿度电,节约62亿美元支出。
计划以2020年Epyc 7742 CPU与4颗Instinct MI50运算GPU组成的服务器作为比较基准。自2021年9月计划公布以来,超微技术长Mark Papermaster表示,处理器设计团队已经在8个月内将能效提升6.79倍,贡献者是由单一颗第3代Epyc CPU与4颗Instinct MI250X GPU组成的加速运算节点(accelerated compute node)。据官网说明,加速运算节点是用于科学研究与大规模超级电脑模拟的全球最强大的运算系统。
MI250X采用双图形运算裸芯片(GCD)架构与台积电6纳米制程,晶体管总数达到580亿,主打HPC应用,号称比起前一代MI100系列拥有超过1.8倍的效能。美国橡树岭国家实验室(ORNL)目标效能1.5EFLOPS的Frontier超级电脑,配备的就是第三代Epyc处理器与MI250X。系统已于稍早时间上线。
超微表示,完成整个挑战并不容易,因为相较整体业界在2015~2020年达到的成就,超微加速运算节点必须以快上至少2.5倍的速度提升能效,才能成功。此外,Papermaster也指出,专用的(application specific)加速运算节点,能够带来更高的能效。外界分析,这句话暗示特定领域(domain specific)处理器在其中的应用,或许意味着超微刚刚完成收购的赛灵思(Xilinx)技术与产品,例如Alveo FPGA,在计划中也占有一席之地。
责任编辑:陈至娴
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