监控违规、侦测疲劳驾驶 印度道安扩大导入AI

印度道路运输和公路部(Ministry of Road Transport & Highways)部长Nitin Gadkari日前宣布，计划将人工智能(AI)科技纳入政府的交通安全系统中，并把事故後的法医调查、交通意外好发路段的事故模式、疲劳指标、瞌睡传感器、先进车辆防撞系统等列为AI的优先应用领域。

据OpenGov Asia报导，Gadkari表示，将AI整合到交通安全系统中，是印度的当务之急。AI可减少交通安全系统对人为干预的需求，让系统运作更加有效且高效。印度每年发生约50万起有纪录的交通意外，造成逾15万人死亡；数量之高，在全球名列前茅。

Gadkari敦促印度企业家开发以AI为基础的本土解决方案，用於监控机动车辆和相关执法。该国公路监控系统目前使用的软、硬件均自国外进口。Gadkari表示，道路运输和公路部已着手在中部大城Nagpur推动一项初步计划，利用AI找出交通事故好发路段，并将把机器学习(ML)和AI科技整合到全国公路安全系统中。

印度政府也已在德里(Delhi)的Meerut东部外围高速公路(Meerut Eastern Peripheral Expressway)启动先进交通监控(Advanced Traffic Monitoring；ATMS)系统，并打算将此科技扩大应用於全国所有高速公路。该系统可用来撷取车牌号码、识别不同车辆文件之间的差异，以及监控交通违规行为。

印度多家顶尖研究机构一直致力开发和部署可减少交通事故的科技解决方案。例如印度理工学院Ropar分校(IIT-Ropar)在2021年初开发出一种演算法，利用机器学习和电脑视觉(computer vision)侦测驾驶者的睡意程度。研究团队利用电脑视觉演算法撷取闭眼、打哈欠等脸部动作，并利用机器学习科技有效侦测驾驶者的警觉程度。

印度理工学院Mandi分校(IIT-Mandi)在2021年8月开发出智能道路监控系统，可防止车辆急转弯或盲弯(blind turn)引发的事故。该系统利用传感器侦测速度、方向、坡度和车辆类型，且会发出信号提醒驾驶者注意前方转弯路段。

Karnataka邦公共运输公司(Karnataka State Road Transport Corporation；KSRTC)自2021年6月起，利用AI科技减少交通事故和提升公车乘客的安全。为了在该邦1,044辆公车上安装采用AI的碰撞警告系统和司机疲倦侦测系统，KSRTC展开招标作业。这可能是印度首度有公营大众运输公司大规模应用科技减少交通事故，其他邦的同业也希望能采用此系统。

责任编辑：孙梓翔