印度推出机器学习作业指南

印度全国软件和服务业者协会(NASSCOM)旗下K-Tech数据科学和人工智能卓越中心(K-Tech CoE Data Science & AI)推出一份机器学习作业(Launches Machine Learning Operations；MLOps)指南，做为MLOps实施框架和产业最佳实践的纲要。

据OpenGov Asia报导，该纲要由K-Tech中心和一家民间战略合作夥伴联合发表，其中包含由该产业1家会计与研究公司协助的广泛市场研究成果。该手册将做为企业部署MLOps的蓝图。MLOps系供数据科学家和操作系统专业人员使用，可提升品质、简化管理流程，并自动部署机器学习(ML)模型。

印度政府人工智能(AI)入口网站INDIAai发表报告指出，各行各业机构均在投资AI／ML计划，希望从数据中获取业务洞察力，却无法将其ML模型扩展至企业层级的生产。ML模型监控、使用新数据重新训练ML模型，以及後续部署到生产环境的作业，都需耗费人力和时间。

前述指南发表於NASSCOM所支持的AI Parley计划最新版本。该计划专注於为AI界创造学习面向，可供思想领袖分享关於当代主题的观点和经验。在前述指南发布後所举行的讨论会中，与会者探讨有关大规模采用ML、MLOps克服挑战的必要性等问题。

一如产业界，印度政府也将机器学习应用於业务中。在2022年稍早启动数码政府使命(Digital Government Mission)计划，加速利用AI／ML提供数项公共服务。此计划将打破数据孤岛，让政府系统更加智能化，帮助民众了解自己有资格参加的政府计划和可享有的政府福利。该计划的构想是民众无须申请，即可自动收到政府提供的福利；例如有资格参加政府奖学金计划的学生会收到相关部门自动发送的通知，学生无须查询有哪些奖学金，也不必提出申请。

印度官员指出，民众无须提出请求，即可获得服务，是一项必要的概念，且在AI和ML的帮助下，预测工作将变得更加容易；例如民众的驾照或护照到期时，可自动收到换发的新照，因为政府早已掌握所有数据。

责任编辑：张兴民