数据是未来新能源 工业富联助力企业转型

数码转型目前已经成了全球企业在发展时的一项重要指标，毕竟藉由数据的累积及分析，可以获得比过去凭藉个人经验更为精准的结果。也因此数据亦被视为是未来新能源的一种型态，愈来愈多的业者希望能藉由数据决策去创造产业新格局，并善用数据，更科学化地协助企业永续经营。

面对来自每日营运及生产端的庞大数据量，要如何进行最有效的应用，产生最高的价值，就必需要倚赖人工智能（AI）及针对个别产业深厚的垂直产业智能来协助分析与应用。但要如何将这些理论完美落地实践，也是产业界面临的一大挑战。

对于今后数据化与数据在产业发展上扮演的角色，工业富联CEO郑弘孟指出，疫情改变了个人在工作/生活的模式，数据化则展现了相关的优势。因为数据化的能力与发展，才能让多数的企业在先前的疫情之下，仍能够过线上等方式进行运作。

身为企业营运决策层，要如何运用各种数据辅助决策进行，则是推动数码转型的重要关键。郑弘孟举例，在疫情期间，企业要如何在第一时间确保同仁安全、又兼顾营运顺畅，就必须利用科学方法撷取和解读数据。像是富士康集团就会将全球各生产基地的数据整合在防疫平台上，以利实时进行滚动政策调整。

而且数据不仅是对制造业产生重要的影响，在强调数据为王的时代中，透过网络的普及，更在许多不同产业领域中，促动了许多新的商业模式与新的消费体验。郑弘孟以餐饮服务业的星巴克为例，表示每周会产生上亿次的消费行为，再透过数据决定管销存的规模，达到营运最佳化的目标；科技服务业的Netflix则有80%的属性推播，是依据使用者的观赏习惯去分析得到的结果，要借此增加使用者的黏着度；而零售流通业的亚马逊（Amazon）则是藉由大数据的协助，做到快速出货发货，改善使用者体验的目的。

所以郑弘孟强调，产业利用数据决策助力企业转型升级，以数据驱动AI应用是目前正在发生的大趋势。而且这股趋势不仅是在制造生产的营运端发生，运用大数据与AI，亦可协助企业在ESG、碳中和等方面达到事半功倍的效益。

尤其是在碳中和部分，郑弘孟表示，碳中和已经不是新的议题，全球已经127国设定了相关目标，包括国内大陆都设定了零碳发展的目标。所以减碳已经不仅是企业责任的一环，更是企业竞争力与永续发展的基础。

如何运用数据与AI协助企业在能耗方面进行管理，甚至延续到对洁净能源的导入与经营模式的改变，像是监测企业水汽电消耗的数据，借以掌握单位产品能耗分析，不仅可进行碳足迹的计算，亦可提供相关改善决策的进行。这类将数据与应用融合在企业经营管理上的作为，在今后产业发展中，亦将具有一定的地位。

而在产业数码转型升级的风潮中，工业富联凭藉着集团长期累积的丰厚数据，以及透过各产业界领导业者的合作布局，不仅是自行在集团内打造了8座灯塔工厂，并将数据应用能力，对上下游相关供应链约5万家业者进行赋能。

郑弘孟表示，工业富联致力向大数据企业的方向进行转型，更希望以科学数据引领智造，让产业出现质变；并进一步助力传统制造的数码转型，也希望今后能与更多业者共同携手在数据驱动的应用里，进行转型升级的过程。

责任编辑：孙梓翔