用AI侦测COVID-19病症 成大拒绝收购、免费开放

成功大学研究团队开发出MedCheX模型，利用AI可判读胸腔X光，快速预测罹患COVID-19（新冠肺炎）风险，同时协助穷困或是医疗系统超过负荷的国家，及时阻断COVID-19（新冠肺炎）传播。虽曾有跨国企业想收购MedCheX技术，并将其商品化，但成大团队决定将其公开于网络上提供免费使用。

国立成功大学信息工程学系特聘教授蒋荣先团队，长期钻研于人工智能在X光的加值应用开发研究，研究团队开发的MedCheX模型利用AI可判读胸腔X光，快速预测罹患COVID-19风险，缩短病人等候诊断的时间。此外，MedCheX可协助穷困或是医疗系统超过负荷的国家，以X光片即可进行COVID-19肺部病灶之侦测，即使在医疗资源不足的偏远地区，也能快速侦测、及时阻断COVID-19传播。

蒋荣先表示，在开发系统时，并未特别想像使用者分布，但MedCheX网站启用后，发现使用者遍及欧、亚、美、非等洲，共61个国家，显示世界上许多地区其实有医疗需求，这套AI系统能为他们带来莫大助益。

团队表示，每个国家发展程度不一，团队将MedCheX公开于网络上提供免费使用，希望减缓因COVID-19疫情造成的医疗负担，尽力让所有人都能获得平等的医疗资源，在疫情中不遗漏任何人（leave no one behind）。

蒋荣先透露，团队2021年在世界卫生组织（WHO）举办的「国际COVID19科技防疫黑客松大赛」获奖后，曾收到几间跨国企业联系，想收购MedCheX技术并将其商品化。

然而，团队在讨论如何让更多人能取得这项技术时，认为免费公开才是更好的做法，因此决定把MedCheX「捐出来」，放在网络上让更多人可以取得，而且免费使用。蒋荣先表示，团队没有将MedCheX技术卖出，主导权仍在团队手上，会不断改善、持续精进，从台湾出发、扩大，创造影响力。

传统的X光人工判读，须由合格、有经验的医师花费许多时间精力，一张一张依序查看，诊疗流程不仅耗时耗力，还可能因等候诊断时间长而延误治疗时机。成大指出，MedCheX的出现，提供全世界各地的医事人员新选项，透过网络连线，将胸腔X光交给AI判断，克服医疗资源不足、资源不均的窘境，即刻侦测出COVID-19患者的肺部病症，有利实时治疗及阻断传播链。

只要有网络连线，各地的检测站、诊所、医院门诊等，都可以使用MedCheX平台判读病人的胸腔X光。医事人员只需在平台注册帐号，即可上传胸腔X光片，MedCheX利用AI模型运算，立即针对胸腔X光片分析、判读，短短几秒钟内便将病灶的可能位置标示出来，并与原始图片并列呈现，方便使用者比对查看。

联合国教科文组织为了推展联合国永续发展目标，于2021年向全世界征求在各种场域应用的AI科技解决方案，蒋荣先团队先是入选100个杰出团队专案（IRCAI Global Top 100），最终更获选为全球前10名顶尖AI团队（Top 10 Outstanding），为亚洲唯一获选的团队。

此外，蒋荣先也与中央健康保险署合作，开发「运用人工智能技术建构胸腔X光图像侦测癌症疑似病灶模型」，利用健保数据库肺癌病人的胸腔X光图像及相关信息，建构针对肺癌判读的AI模型。

健保署表示，AI判读模型配合做为肺癌初筛利器，可辅助医师大量判读胸部X光片，并广泛运用于无法设置电脑断层的医疗资源缺乏地区，后续可将此技术导入健保相关系统。

责任编辑：陈至娴