菲尼克斯副总裁杜品圣：AI是智能制造的有力武器

6月13日-14日，由中国高科技门户OFweek维科网及高科会主办，OFweek工控网和OFweek机器人网承办的“OFweek 2019 中国智能制造大会暨展览会”在深圳举办，本次大会以“智能制造，开启工业新时代”为主题，云集了工业自动化、机器人、激光加工等领域的顶级专家和知名品牌厂商，展开了多场工业方向论坛，包括机器人、机器视觉、激光加工、3C智造等。

在主论坛上，专家们围绕着机器人、工业物联网、工业4.0、智能制造等主题进行了深入的探讨。其中，菲尼克斯（中国）投资有限公司副总裁杜品圣带来了《人工智能在智能制造中的地位和实践》的精彩分享，并对制造业的未来趋势进行进行了详细分析。

生产制造模式遇到瓶颈

随着个性化需求的增长，市场对制造业提出了新的要求，更多小批量多品种的生产任务，意味着制造业迎来更大的挑战。现代制造业面临产品成本上升的巨大压力，企业必需提升化机械的利用率，最大化投资回报率，然后才能在未来制造业中占得优势。

传统制造模式已经难以满足快速变化的市场需求。杜品圣表示，产品的生命周期在缩短，解决此问题的关键在于加快产品更新换代的速度和降低生产成本。当前企业管理要解决的任务，包括运行成本、管理成本、研发速度和响应速度等，单靠传统的自动化控制技术是无法解决的，它必须运用到互联网时代的新技术和新方法。

传统的生产制造管理模式必须变革，而智能制模式正是解决上述问题的最佳方法，它可以进行小批量多品种的需求，具有快速制造的能力，且较高的灵活性，能够满足不同类型产品的生产，并能最大限度降低产品制造的成本。

人工智能升级自动化水平

智能制造生产模式的改变对自动控制系统提出新的要求，例如设备需要具备通讯能力，生产线系统需要实时监测和更灵活的控制。杜品圣认为自动化控制系统要改革，必须要引入人工智能技术，对控制系统进行能力升级。

人工智能通过计算机模拟人类思维过程，主要包括视觉和图像识别、机器学习、大数据分析、机器人应用和专家系统等，能为自动化带来极大提升，可以让机器执行那些靠智力才能完成的工作。

从感知、认识学习到分析总结，人工智能实现最佳的策划。在IT和OT的结构中融入工智能技术，可以使得智能制造生产制造模式成为企业产品生命周期生产制造模式。人工智能将解决传统自动化控制不能解决的问题。

PLC控制系统变革是根本

目前的PLC控制系统主要解决了自动化系统运行过程与控制相关的问题，例如CPU速度、容量、通讯接口、控制节点数等等，而对数据的分析、存储、归纳等任务都通过工业以太网接口传输到上位信息化平台来实现。

然而，当前制造业的自动化任务中，不仅要解决自动化系统运行过程与控制相关的数据处理问题，同时还需要完成管理数据分析、存储、归纳等任务。

为了满足控制和管理数据的要求，菲尼克斯开发新型的PLC系统PLCnext，一款全新自动化控制平台，该产品不仅保留了传统PLC编程的优势，还配有XML文件智能数据记录器，OPC-UA服务器和客户端，以及Profinet控制器和设备功能，这些新功能正好满足了智能制造的需求。

杜品圣介绍，菲尼克斯已经与海尔公司合作，共同搭建了PLCnext的智能制造生产示范线。同时，今年菲尼克斯在中国的智能工厂也将全面完工，该工厂采用自适应生产制造模式，从网络到生产无缝连接，拥有完整的产品生命周期，结合大数据技术，将生产效率提高40%。

新时代的智能制造必须具有对外部变化自适应的能力，即分析、归纳和总结的能力，而传统的自动化制造不具备这样的能力，更不是所谓的智能制造。自动化控制系统的升级改变是实现智能制造的根本，结合人工智能技术，最终达到更高的制造服务水平。