高通李维兴：5G与AI的结合将催生网络边缘终端的智能化

李维兴表示：“随着5G时代的到来，到时一定会出现很多依靠5G技术的多领域智能终端，与此同时，AI将会连接到更多设备上，可以为我们日常生活带来更多便利。5G跟AI的结合也将催生网络边缘终端的智能化。高通对于5G和AI构建的智能互联世界怀着开放合作的胸怀，希望通过自身在5G和AI方面的领导力，加强生态合作，携手中国合作伙伴，共同推动打造一个更加智能互联的未来。”

5G会激发出更多新的应用场景

高通将不遗余力支持中国的5G建设

回顾历史，1G时代的技术令通话变成可能，2G让我们进入通话和短信沟通交流的时代，而3G则进入了图片时代，也催生了智能互联手机的出现，当然进入4G时代，移动互联网被彻底引爆，以视频为代表的应用快速发展，我们也从传统的PC进化到移动为王的智能手机等终端的时代，到如今即将到来的万物互联的5G时代，不难发现，每一次的转变都紧贴用户的需求，并且经历的时间都在缩短。

为何会出现这种情况呢？在李维兴看来，有时候推动技术迭代的应用不见得是人们最初所规划的，但为了实现这些规划的应用而产生的技术创新，都可能促使最后有效推动技术迭代应用的诞生，并且先行者它所要担负的责任、风险跟困难肯定更多，但是，世界上经济的规模发展，最终会奖励这些勇于冒险的人，因此整个业界也会积极参与，努力及早地去解决这些问题。

“在如今面对4G向5G转变之时，高通和业界都更加重视和支持消费者的需求，正如2G向3G转变之时，随着智能手机销量的增长，规模经济效应使单个智能手机的价格下降，可以买的人越来越多，从而形成了一种良性循环的过程。基于此，在向5G的过度当中，我们相信5G所富有的非常宽的数据带宽，一定可以激发出新的应用场景。” 李维兴坦言。

这其中，标准是至关重要的一点。因为标准有三大优势：第一，有了标准就可以实现规模经济；第二，误操作错误的可能性更低；最重要的一点，就是通过标准集思广益，可以使问题提前被发现，大家一起解决。对于5G而言亦是如此，目前，5G标准的第一个版本Release15已经完成，现在产业界都在就第二个版本Release-16展开相关工作。但是不管是Release15还是Release16，或者是之后更多版本的演进，高通在标准方面都起着很重要的作用，不断推动5G标准向下一个阶段的演进和研发。

此外，为了加快5G的商用步伐，高通与多家公司完成了互操作测试。目前，高通已与华为成功完成基于3GPP的5G互操作性测试；与大唐成功实现直接通信（PC5）Mode 4互操作性测试；与爱立信深入合作，成功利用智能手机大小的移动测试终端，完成了符合3GPP Rel-15规范的5G新空口呼叫。

今年年初高通还宣布了“5G领航计划”，这项计划极大的支持了中国智能手机行业抓住5G全球机遇，也将成为推动全球商业化的重要组成部分，以促进5G智能手机的广泛商用。最初参与这项计划的中国厂商包括联想、OPPO、vivo、小米、中兴通讯和闻泰科技，现在更多的厂商参与到这项计划中，通过这项计划制造出的终端可以在更多的市场上市，也陆续进入美国、阿拉伯等市场。

在走向5G商用的路上，毫米波是不可回避的一道难关。5G手机必须适应多频段的要求，对毫米波和6GHz以下频段也提出了挑战。为此，高通也花了很大的工程资源去做射频和天线模组，高通在推动5G手机商用落地过程中，克服了毫米波在手机中应用的巨大技术难题：推出移动毫米波解决方案，将毫米波带到支持60GHz Wi-Fi的智能手机尺寸的产品中；发布了先进的5G毫米波原型产品，来应对功率问题、推动商用部署；推出骁龙X50调制解调器系列（支持毫米波和6GHz以下频段）；推出了匹配智能手机封装尺寸以及性能需求的毫米波天线模组并推出了5G新空口的手机参考设计方案，助力手机厂商早日推出5G手机，帮助运营商优化网络。

“身处5G前夕，这一次中国手机厂商走到了产业前沿，高通与中国伙伴一起面对并且解决5G商用过程中存在的问题，这样的发展历程使中国的手机业越来越好，逐步走向国际。高通非常高兴也非常期待与合作伙伴一起参与到全世界5G的商用落地，同时高通也将不遗余力的参与和支持中国的5G建设。” 李维兴强调。

AI依托5G能加速发展

高通更加看重终端侧的AI运算

移动通信计算平台可以支持分布式计算，根据不同的使用场景，在不同地方完成计算，这就是为什么高通认为5G将是一项赋能技术，一旦5G成功商用落地，变成业界可以利用的重要工具，很多目前没有想象到的使用场景就会慢慢涌现出来。AI就是一个明显的例子，一旦终端具备计算能力，手机端就可能承担AI的很多工作。

一般来讲，大部分AI算法都需要在云端训练，在终端推理和执行。不过高通认为这不是AI人工智能的唯一模式，云端大数据计算只是第一步，高通更看重终端侧的AI运算，也就是人工智能的预处理计算。终端侧AI有很多优势，能解决很多问题，例如隐私泄露、断线以及时延问题，一旦有了5G所提供的稳健的URLLC和eMMB服务，用例自然就会出现。

“我们认为整个人工智能要达到规模化，那就需要人工智能的预算（预处理计算）。我们定义预算就是分布式在云端，在无线网络的边缘，在手机端。”李维兴进一步讲到：“不管是传感器的角度还是从资料存储的角度，AI计算会从云端慢慢转移到终端侧，因此从云端到每个终端侧，那就需要网络管道，5G将会发挥基础作用。5G与AI的合作，便可以把各种跨行业的场景使用方式激发出来。”

“简单来说，终端侧的AI人工智能发展需要5G这个桥梁与云端大数据相连通。” 李维兴表示“从无线终端的角度来说，智能手机、物联网、汽车都是可以应用AI人工智能技术的。”

在AI领域，高通已经花了十几年时间进行投入。自2007年起，高通就开始进行人工智能领域的投入。2018年5月，高通宣布在北京成立人工智能研究部门“Qualcomm AI Research”,将公司范围内开展的全部前沿人工智能研究,进行跨职能部门的协作式强化整合，包括硬件、算法以及软件工具等多维度创新，实现高效率和个性化的人工智能。“我们的人工智能部门不只是前沿研究，更重要的是研究如何落地，研究应用场景。”李维兴说道。

李维兴表示，目前，高通已经推出人工智能引擎，它包含了硬件方面的DSP、CPU和GPU，用户可以按照不同算法的优缺点，调试使用任何一个有效的计算模块。从软件来说，高通具有神经处理引擎，它可以让开发者透过SDK的方式去开发，能够支持不同框架，打造生态系统合作。

“要打造人工智能生态系统，绝对需要广泛的合作。高通的骁龙芯片支持广泛的底层框架和操作系统，透过与广泛的独立云服务商和软件开发商，最终能够将人工智能能力推广到各种类型的终端。” 李维兴总结称。

“我们对AI和5G互联的看法一致，就是和合作伙伴携手，透过高通在5G和AI领导力，引领无线边缘化，和业界一起为中国AI/5G的创新与发展作出贡献。”李维兴总结道。