AI+产业大数据助力区域创新体系建设

近日，记者采访了华夏幸福产业发展集团总裁赵威先生，该集团当日在北京发布了产业大数据平台。

有效积累海量产业数据

大数据时代，各产业都在实时产生海量数据。从大数据中寻找产业发展规律，既是必然，也很必要。

赵威介绍，华夏幸福研发的产业大数据平台，聚焦生物医药、汽车及零部件等10大产业，拥有包括企业、人才、投融资、专利文献和宏观经济等7大维度的52类数据。

在长期的产业发展实践中，他们把十大重点产业细分成37个二级、109个三级领域，针对不同数据来源、维度和结构，搜集整合全产业链动态数据。目前，该平台已拥有1960万家企业，超过9．5亿条动态数据，每4小时就自动更新添加一次网络数据。

打造精准算法模型

如何才能高效应用扑面而来的海量数据，真正让数据产生价值？赵威说，核心就是针对不同行业和应用场景，设计精准的人工智能算法模型。例如，针对生物医药与器械领域，系统研发团队在开发伊始就专门组织了100多人次的专家访谈，总结出3大类16种应用场景，结合企业多年知识经验的积累确定每一个影响因子及权重，建立Xgboost、NLP等算法模型。

此外，平台可通过线下反馈不断进行深度学习和优化迭代。在服务各个区域和不同产业的实践中，持续对平台的结果进行反复验证，形成有效反馈，推动平台深度学习，不断校正优化算法模型。

智慧平台提高决策效率

“依据海量精准数据，找出共性规律，人们就可以大幅提高决策效率。”赵威认为，平台面向政府、企业和第三方机构，基于不同应用场景，可输出智慧招商、产业地图、产业热点预测报告、行业白皮书等结果，既可服务区域产业定位，也可用于企业投资选址决策。

例如，通过分析企业生命周期、资本活跃度、产品生命周期、产能利用率等影响因子建立算法模型，前置研判企业的投资选址需求，就可输出招商目标企业的“长短名单”。通过对生物医药模块输出结果的实际验证，决策效率较传统招商模式提升5倍以上。

赵威补充说：“做先进产业集群建设必须关注不同行业的技术发展趋势，平台可以自动化、智能化生成未来2—3年内产业转移、热点技术领域等预测成果。”

全球联动构筑创新体系

作为资产规模超过3870亿元的产业新城运营商，华夏幸福提出“全球技术—华夏加速—中国创造”的创新发展战略，在美国硅谷、德国柏林等七个国家和地区成立了数十个创新孵化器，逐步构建起自己的全球创新网络。

赵威解释说：“在海外建立科技创新孵化器主要想解决几个方面的问题：一是准确把握未来科技发展的方向，保证项目的先进性和前瞻性；二是提供更多的机会，邀请各国企业来产业园区，做产业化落地；三是解决国内外企业市场信息不对称问题。”