页面加载中,请稍候
来源:雷锋网发布时间:2021-08-27150浏览
询问 AI
云市场饱和之后,会发生什么?
必然要下沉到“端”








这种用法,光是视觉领域

“AI BOX”,这种新型产品
开始被各路玩家看好
SI、ISV、ODM、OEM厂商
大家都动了念头,跃跃欲试
打算自己弄个“外挂”出来


看着简单,做起来没那么容易
一个能扛活的边缘AI BOX
必须具备两项硬核本事

1、算力:高性能算力
能力要足够强,撑得住场面
边缘场景,大部分诉求是“低延迟”
根本来不及数据去云端来回走一趟
要在本地全搞定,而且还要1拖n

2、算法:多样化算法

有没有一种捷径
让客户、SI、ISV、ODM/OEM厂商
省时省力地“炮制”出一个个
面向不同行业、不同场景的“外挂”呢?
英特尔洞察到这种需求,发布了 AI BOX 参考设计 
说明这就像一份产品设计样板
告诉大家到底应该怎么“开挂”
同时也表明了一个立场
英特尔并不直接卖硬件盒子
而是为广大生态伙伴赋能





第一层丨硬件层
①
通用处理器CPU,AI处理不拉胯
各种规格,灵活搭配
内嵌AI加速能力

↓


第二层丨软件栈
英特尔提供了一系列的软件开发套件
说白了
担心客户在这一层浪费太多的精力



第三层丨算法层


众人拾柴火焰高
在各方大神的努力下
「算法商城」里的算法
选择多、品质高、实战能力强
↓
包括:人脸、人体、车辆、物体、商品、文字识别、语音识别等独立算法
适用于智能计算场景:如缺陷检测、货架分析、热力图、车辆识别、运动分析等
如其说“AI BOX”是一个硬件


1、ODM厂商(原始设计制造商):在产品设计层面,可帮助 ODM 厂商根据最终用户需求,快速搭建高可用的边缘AI视频分析平台;
2、 ISV 厂商 (独立软件开发商):在算法层面,可帮助 ISV 厂商实现对不同应用场景软件及算法的快速定制和场景化,进而加速产品定义、算法研发及边缘 AIoT能力构建;3、OEM厂商(原始设备制造商) 与 SI (系统集成商):可以借助 AI Box 对软硬件与算法的高度整合,为各行业提供高性能、高可用的整体解决方案,加速智能边缘应用精准落地;




新闻来源:雷锋网,文中所述为作者独立观点,不代表icspec立场。更多精彩资讯请下载icspec App。如对本稿件有异议,请联系微信客服specltkj。
暂无评论哦,快来评论一下吧!

2026-06-29
2026-07-07