AI 赋能 AR 眼镜，亮亮视野是怎么做的？

亮亮视野 CEO 吴斐

1 月 17 日，发布会结束后，有媒体同行一见到亮亮视野的 CEO 吴斐就问，“听说你们前几天帮警察找到了嫌疑犯？”，吴斐笑着说，“对，但这些事不怎么能宣传，我们也没对外说。”

这天下午，他们发布了一款新的 AR 眼镜 GLXSS ME，用户可与手机或其他终端相连，可直接在手机屏幕或者终端按键进行操作，在一些场景中也可使用固定的手势进行操作。

从外观上看，新产品跟上一代 GLXSS Pro 没有特别大的区别，长相类似于 Google Glass 的穿戴设备，采用单目摄像头。但吴斐告诉雷锋网，GLXSS ME 最大的提升有两方面，一是 AI，另一个是在行业的深度应用。

关于 AI 方面，GLXSS ME 采用了 Movidius Myriad 2 芯片，吴斐表示，相比传统架构，其计算性能提升了 10 倍，而功耗仅为 1/5。基于该芯片，他们研发出可适配主流训练框架的神经网络推理框架，这使得计算性能又提升了 2.25 倍。

为什么会使用 Movidius 的芯片，吴斐说，“这是大势，AR 是增强现实，你把数据与现实做结合，就要有计算”，双方 2016 年曾在 CES 结识并产生了合作意向。

基于强大的计算能力，GLXSS ME 可进行前端人脸物体的采集和识别，据吴斐介绍，人脸检测在 FDDB 库（全世界最权威的人脸检测评测平台之一）上，100fp 达到 92.8% 的准确率；人脸识别在 LFW（麻省大学计算机视觉实验室维护的一套公开数据库） 准确率达到 99.4%。

用矿泉水跌落的速度来检测识别的速度

除了硬件外，GLXSS LIVE 远程指导平台主要是面向企业的操作平台，像运维场景可实现远程教学与协作。现场吴斐介绍，由于没有适合于 AR 传输的协议架构，第一视角的远程传输面临很大的挑战。

为此，他们研发了可以传输 AR  Streaming 的协议，将 GLXSS LIVE 底层的流媒体平台架构升级为 AR Streaming 的双流架构，把特征流和视频流独立开来，增加新的数据流传输闭环，实现双向 AR 互动。最大的不同是，传统的视频数据是以帧为单位、静态的，而 AR Streaming 的数据是以对象为核心的，每个对象都是独立的、可交互的。

另一方面则是行业应用。目前，他们已经服务于通讯、制造、医疗、工程、交通等行业的一些企业，其中包括与必维国际合作，研发远程联合检验平台，实现全球员工与后台专家及时沟通；与宣武医院合作，将北京专家与丽江基层医生和当地居民相连通，实现远程会诊和急救。吴斐称，“最初只是远程运维，现在有专家呼叫、AR 知识库和物联网的结合，还有底层的 AR Streaming 协议，我们的产品已经越做越深，而且是多维度的协同”。

吴斐透露，2017 年亮亮视野服务的大中型企业达 100 家以上，国内外业务比例约为 2：1，客户全年共完成远程指导 180,000 次，节省成本 84 亿元。对于 2018 年，他们预计服务大中型企业将扩展到 500 家以上。

不过对于 2017 年的产品出货量，吴斐表示，“我们担得起批量出货这四个字，客户基本要直接到我们库房里取货。”

成立于 2014 年，吴斐算得上是最早一批的 AR 从业者，雷锋网(公众号：雷锋网)了解到，亮亮视野在 2015 年 2 月获得猎豹移动和经纬中国数百万元天使轮投资，在 2016 年 4 月获经纬中国领投的数百万美元 A 轮投资，在 2017 年 5 月，获得来自由蓝驰创投领投的千万美元 B 轮融资。

对于过去三年的行业变化，他说自己越来越乐观，“最悲观的时候已经过去了”。他说，“ 2014 年、2015 年热的是 VR，大家分不清 VR 和 AR，但二者的技术路径特别不一样，这说明大家只关注热度并不关注事件本身。我们在很长的一段时间内做的都很辛苦，因为客户也要花很长时间才能明白你到底提供的是什么价值，甚至包括投资人。今天我们有很多的一线公司对 AR 理解已经很深刻了，而且有自己的布局。”

2017 年 12 月低，明星公司 Magic Leap 终于公布了产品渲染图，有的外媒评价说，Magic Leap 就是为了让大家“勿忘我”。雷锋网编辑曾一度怀疑，这种单目的智能眼镜到底能不能被称为“AR 眼镜”？不过，现在看起来，这个问题似乎没有太大的意义，毕竟能解决市场需求的产品就是有意义的。而与 Magic Leap 为我们展示的技术美景相比，这样智能眼镜正在真实地变革着各行各业。

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