11月奇异(GE)在旧金山举行的Minds + Machines会议上宣布收购机器学习公司Bit Stew。该公司可望让奇异数位(GE Digital)的云端工业物联网(IIoT)平台Predix更快、更有效率。奇异旗下创投部门GE Ventures之前曾领投Bit Stew 1,700万美元的B轮融资。
根据Design World Online报导，Bit Stew创办人Kevin Collins表示，Bit Stew会收集来自数百个感测器的资料并利用资料分析软件加以处理。
Collins指出，处理不同来源和系统的资料最大难处就是资料整合，但透过该公司的人工智能(AI)引擎，就能更智能地采集资料，对其建模，厘清脉络，建立关系并清除资料，几分钟内就能完成用人力要耗时数月甚至数年的作业。
Collins更希望奇异能在完成收购后将Bit Stew的MIx Core平台并入Predix。
Collins夫妇和Bit Stew首席软件架构师Alex Clark获得首个客户加拿大电力公司BC Hydro的订单后，于2009年在温哥华成立Bit Stew。BC Hydro信任当时尚无实迹的这家新创公司，并委托该公司整合及分析来自200万智能电表、2,000个网路设备和30个企业系统的资料。结果BC Hydro的智能电网部署经验至被全球电力公司视为数位转型的典范。
Bit Stew很快在工业物联网资料情报领域取得领先地位。5年后，Bit Stew引起GE Ventures部门高层的注意。GE Ventures还领投Bit Stew 1,700万美元的B轮融资。
事实上，Bit Stew是奇异收购的首家曾获GE Ventures投资的公司。自获得GE Ventures投资以来，奇异数位和Bit Stew便与几家大客户合作，整合来自不同复杂来源的资料。
Collins表示，要将公司卖给奇异的原因在于Bit Stew的产品与Predix很契合。而在其他工业物联网厂商尚未站稳脚步之时，奇异已有最周全的策略。
Collins认为，将MIx Core加入Predix能让资产效能管理软件更容易提升电厂及工厂等目标的效率。例如，在电厂应用上，Predix平台可了解电厂机器和资产的连接方式，从警报器和涡轮机上的感测器收集资料，并能显示机器运行状况。
Collins表示，机器可执行原本由人类执行的作业，会检测资料中的模式，而且毋须人类参与就能自动发现协同作用和连线。然后这些资料会被传送到APM软件，以建议诸如将涡轮机的燃料流量最佳化，或是何时安排维护以避开昂贵的停机时间。
Collins指出，该公司的软件已与逾3,500万连网设备连线，每天处理逾10TB的资料。这笔交易将为该公司快速成长的团队增添一批强大的技术人才和专业知识，公司成员也都非常高兴能加入奇异。
