如何快速判断一款芯片的AI处理性能？MLperf给出了答案。这一权威机构近期公布了MLperf Tiny v1.2测试结果，为我们揭示了当前MCU在AI处理方面的表现。
在众多MCU芯片中，瑞萨EK-RA8D1脱颖而出，以32位Arm Cortex-M85内核和480MHz主频，在深度自动编码器和ResNet-V1处理上表现出色，综合性能位居第一。紧随其后的是ST的多款MCU产品，按性能排序依次为M7、M4和M33内核。
MLperf Tiny测试主要关注小于100kB的微小神经网络推理用例，这对于MCU等嵌入式设备至关重要。AI的兴起使得边缘设备更加智能，而TinyML正是将AI应用带到边缘设备的关键。它具有可移植性，使得AI能够以低成本集成到各种设备中。
然而，需要注意的是，由于芯片等级和功耗差异较大，直接比较推论时间和能耗可能并不完全公平。因此，这些测试结果更多是一个参考，实际应用中还需根据具体需求进行评估。但无论如何，TinyML的崛起正在改变MCU领域，让边缘设备更加智能和高效。
